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数据库性能优化:深入解析log file sync等待事件

创作时间:
作者:
@小白创作中心

数据库性能优化:深入解析log file sync等待事件

引用
1
来源
1.
http://www.cdweb.net/article/cophos.html

在数据库管理中,log file sync是一个常见的等待事件,它发生在redo log从log buffer写入到log file期间。本文将深入探讨log file sync的定义、发生条件、原因分析以及解决方案,帮助数据库管理员更好地理解和优化这一关键性能指标。

log file sync等待事件的定义

log file sync等待事件发生在redo log从log buffer写入到log file期间。当用户进程提交时,会通知LGWR(日志写入器)将redo buffer写入到redo file中。当LGWR进程完成写入操作后,LGWR会通知用户进程写入完成。用户进程接收到LGWR通知后才会完成提交。因此,在用户进程没有收到LGWR通知之前,它会一直处于等待状态,从而产生log file sync等待事件。

发生日志写入的条件

  1. commit操作:每次事务提交时都会触发日志写入
  2. 时间间隔:每隔3秒钟将日志缓冲区输出
  3. 缓存区满:当日志缓存区已写满三分之一时
  4. DBWR操作前:在DBWR(数据库写入器)将脏数据写入到数据文件之前
  5. 缓冲区大小:当log buffer大于1M时

引起 log file sync的原因

  1. 频繁的提交或rollback:检查应用是否有过多的短小的事物,如果有,可以使用批处理来缓解
  2. 过大的日志缓冲区:如果log buffer中的数据量无法达到log_io_size,会导致更多的重做条目堆积在日志缓冲区。此时当事务提交或3s醒来时,LGWR会把所有数据都写入到redo file中,由于数量过多,LGWR要用更多的时间等待redo写完完毕。在这种情况下,可以调小log_io_size参数,其默认值是log_buffer的1/3或1M,取两者中较小的值。虽然可以具有很大的日志缓冲区,但较小的log_io_size将增加后台写入次数,从而减少log file sync的等待时间。
  3. CPU负载高:如果CPU负载过高,LGWR可能无法及时获取CPU调度,从而出现log file sync等待事件
  4. 写入时间过长:如果log file sync的平均等待时间超过7ms,说明log write每次写入时间过长

解决方法

  1. 减少commit频率:查看日志提交是否频繁,如果过于频繁应尽量减少commit
  2. 确保CPU资源充足:优化系统配置,确保LGWR进程能够及时获取CPU资源
  3. 加大日志缓冲区:适当增加日志缓冲区大小,减少频繁的I/O操作
  4. 优化存储:将redo日志文件存放在更快的磁盘上,提高写入速度

通过以上分析和解决方案,数据库管理员可以更好地理解和优化log file sync等待事件,从而提升数据库的整体性能。

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