因变量和自变量之间的差异

因变量和自变量之间的差异

因变量和自变量之间的主要区别

• 因变量是其值依赖于另一个变量的变量，而独立变量是其值不依赖于另一个变量的变量。
• 因变量是假定的结果，另一方面，独立变量是假定的原因。
• 因变量通常被称为预测变量，而独立变量则是预测变量或回归变量。
• 因变量是通过纵向研究或通过求解复杂的数学方程获得的，相反，独立变量不需要任何复杂的数学程序和观察。
• 因变量在图表上垂直放置，而独立变量在图表上水平放置。
• 因变量的任何变化都不会影响自变量，而自变量的任何变化也会影响因变量。

因变量与自变量

什么是因变量？

因变量是实验中被测量或测试的变量。它是参与者行为的结果，可以根据参与者执行的行为结果而改变。

什么是独立变量？

独立变量正如其名称所示。这意味着它与一个变量一起存在，不能被另一个变量改变。独立变量也称为预测或因素。

因变量与自变量

以下是独立变量和因变量之间的区别：