CCF YOCSEF青岛举办“海洋大模型落地的核心挑战与演进路径”深度技术论坛

CCF YOCSEF青岛举办“海洋大模型落地的核心挑战与演进路径”深度技术论坛

2024年9月21日，CCF YOCSEF青岛举办了“海洋大模型落地的核心挑战与演进路径”深度技术论坛。本次论坛聚焦海洋大模型的落地与应用，邀请了多位专家学者进行深入探讨，从引导发言到思辨环节，全方位解析了海洋大模型的发展现状、核心挑战及未来演进路径。

论坛背景与组织架构

本次论坛由CCF主办，CCF青岛分部和CCF YOCSEF青岛共同组织，中国海洋大学信息科学与工程学部支持。论坛邀请了来自南京信息工程大学、中国海洋大学、国防科技大学等机构的多位专家学者担任引导嘉宾和思辨嘉宾，吸引了100余位海洋大模型研究与落地相关的学者、专家参与。

论坛主要内容

引导发言环节

• 董昌明教授：围绕“海洋模式参数的智能估算”与“海洋模式偏微分方程的智能求解”两部分，介绍了海洋科学领域的智能偏微分方程求解工作。

• 董军宇教授：介绍了六亿参数的北极海冰时空多尺度预报基础模型MetaICE，实现了连续14天的海冰密集度预报。

• 汪祥副研究员：介绍了数据驱动的全球涡可分辨海洋环境预报大模型“羲和”，已在法国麦卡托中心、海军某部等单位部署应用。

• 张荣华教授：提出了纯数据驱动的海气系统多变量三维场Transformer架构，解决基于物理过程的动力模式对ENSO实时预测的较大误差和不确定性问题。

• 聂婕教授：提出了“大尺度过程+海洋数值模式、小尺度过程+数据驱动模型”的跨尺度智能计算方法，以解决海洋建模问题。

Panel环节

在Panel环节，嘉宾们就海洋数据获取、极端现象预测、通用大模型等问题进行了深入讨论。针对“数据驱动模型中数据是如何获取的”这一问题，嘉宾们建议训练用模拟数据，测试用真实数据；对于“模型是否出现从人工智能平均角度看提升了，但是在极端现象（小概率事件）不工作的问题”，嘉宾们认为需要借助因果学习、主动学习等学习方式提升小样本事件的能力。

思辨环节

本次论坛围绕三个议题展开思辨：

1. 海洋大模型落地面临的核心挑战是什么？
2. 海洋大模型落地的演进路径是什么样的？是否会经历一个从百家争鸣到天下一统的过程？
3. 海洋大模型落地对我国探索海洋、经略海洋会起到什么作用？

在讨论中，专家们普遍认为海洋大模型的演进不会形成大一统，可能会形成小一统。同时，海洋大模型的落地需要解决数据的数量与质量、算力限制、同质化严重、交叉科学人才不足等问题。

主要观点输出

1. 物理知识和数据共同驱动的海洋大模型可以提高海洋气象领域的预测预报精度。
2. 利用模式数据、再分析数据和真实观测数据，可以搭建海洋气象大模型。
3. 面对海洋科学问题，需考虑跨尺度智能计算的问题。
4. 海洋大模型的落地尚存在一些核心挑战，包括数据的数量与质量、算力限制、同质化严重、交叉科学人才的不足以及跨尺度计算等。
5. 海洋大模型的演进很难形成大一统，可能会形成小一统。
6. 海洋大模型的落地对于探索海洋、经略海洋会起到重要的推动作用。

本次论坛对海洋大模型落地的核心挑战和演进路径进行了深入讨论，来自政产学研用各领域的参会者表达了对海洋大模型落地的期盼和关注，希望青岛市能够在海洋AI大模型产业集聚区建设实施方案（2024-2026年）的推动下，早日实现海洋大模型的产业落地，促进经济、社会的快速发展。