清华校友用AI攻克陶哲轩数学难题，162个未解定理被证明！

清华校友用AI攻克陶哲轩数学难题，162个未解定理被证明！

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在基础科学研究的新时代背景下，人工智能展现出其无与伦比的潜力。最近，清华大学的校友团队成功利用AI技术证明了162个以往未被人类解决的高数定理，其中包括陶哲轩曾提出的多项式Freiman-Ruzsa猜想的形式化难题。这一突破不仅再次证明了AI在数学领域的应用前景，也激发了人们对未来科技发展的思考。

随着AI技术的不断进步，特别是在机器学习和深度学习方面，AI正逐渐成为科研领域不可或缺的力量。此次创新的核心在于LeanAgent，这是一种新型的终身学习AI智能体，旨在解决复杂的数学定理证明问题。LeanAgent通过优化学习轨迹和使用动态数据库，结合了来自加州理工、斯坦福和威斯康星大学的多项研究成果，展现出非凡的学习能力和适应性。

实验结果显示，相较于传统的大型语言模型，LeanAgent在证明新定理的性能上提升了11倍，综合的终身学习能力竟达到了94%。这一技术的成功落地，无疑为AI在基础科学研究中的应用打开了一扇新的大门。

特别值得注意的是，LeanAgent能够在学习新知识的同时，保留已有的数学能力，这在过去的AI系统中是难以实现的。传统模型往往会遭遇“灾难性遗忘”，新知识覆盖了旧知识，导致学习效果显著下降。LeanAgent采用了一种精细的渐进训练方法，使其能够综合考虑新旧知识的关联，在数学形式化证明领域实现了强大的泛化能力。

通过有效的数据库管理和课程学习策略，该AI能够从23个不同的Lean代码库中汲取知识，逐步攻克一系列高难度定理，例如涉及抽象代数和代数拓扑的挑战性问题，展现出卓越的学习能力。

本文原文来自搜狐新闻