深度学习图像去模糊技术与模型

深度学习图像去模糊技术与模型

引用

搜狐

1.

https://m.sohu.com/a/802036893_121124366/?pvid=000115_3w_a

深度学习在图像去模糊领域展现出了强大的能力，通过构建复杂的神经网络模型，可以自动学习和预测模糊图像中的清晰细节，从而恢复出更加清晰的图像。本文将从图像模糊的分类、深度学习去模糊技术的概述以及具体的应用场景等方面，为您详细介绍这一领域的最新进展。

引言

深度学习在图像去模糊领域展现出了强大的能力，通过构建复杂的神经网络模型，可以自动学习和预测模糊图像中的清晰细节，从而恢复出更加清晰的图像。常见的图像模糊分类如下：

深度学习去模糊概述

图像模糊通常是由于图像在采集或传输过程中发生的振动、抖动、光线不足或运动模糊等原因导致的。图像去模糊的目标是通过恢复原始图像的清晰细节和轮廓，使图像更加清晰可见。在图像去模糊方面取得了显著成效。图像去模糊技术分类如下：