科研绘图颜色选择：如何创建色盲友好的数据可视化

科研绘图颜色选择：如何创建色盲友好的数据可视化

引用

CSDN

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https://blog.csdn.net/ranshan_/article/details/137698890

在数据可视化领域，色盲问题是一个不容忽视的挑战。据统计，全球约有3亿人受到色盲影响，这使得在设计图表时需要特别注意颜色选择。本文将介绍如何创建对色盲友好的数据可视化，确保所有人都能轻松理解数据。

色盲对数据可视化的影响

色盲不仅影响色觉缺陷者，还会对其他人造成困扰。例如，黑白打印或阳光照射屏幕都可能影响人们对颜色的识别。因此，在设计数据可视化时，需要特别注意颜色选择。

创建色盲友好型数据可视化的两个简单步骤

第 1 步：选择正确的颜色

选择适合色盲人群的颜色组合是关键。一般建议避免使用红色/绿色、绿色/棕色、绿色/蓝色、蓝色/灰色等容易混淆的颜色组合。幸运的是，已经有在线工具可以帮助我们选择合适的配色方案，例如：

• ColorBrewer：提供多种色盲友好的配色方案
• Coolors：可以在线搜索并选择合适的颜色组合

尽管使用色盲友好的调色板可以提高可读性，但仅依靠颜色编码仍存在局限性。因此，还需要采取其他措施来增强图表的可理解性。

第 2 步：使用不同的形状、图案、纹理或标签

为了确保所有人都能完全理解图表，可以采用以下方法补充颜色编码：

• 使用不同形状：例如，在散点图中为每个数据系列使用不同的形状
• 使用不同线型：在折线图中使用虚线、点线等不同线型
• 使用不同纹理：在条形图或饼图中应用不同的填充纹理
• 添加标签：直接在图表中添加文字标签

以下是使用不同方法改进图表的示例：

总结

创建色盲友好的数据可视化需要关注以下两个方面：

1. 选择适合色盲的调色板：可以使用ColorBrewer、Coolors等在线工具选择合适的配色方案。同时，建议使用Coblis等在线色盲模拟器检查图表在色盲人群眼中的效果。

2. 不要只依赖颜色：在图表设计中，除了使用色盲友好的颜色，还应结合使用不同的几何形状、线条图案、填充纹理或标签。这不仅能提高色盲人群的可读性，也能提升整体图表的清晰度。

通过以上方法，可以确保数据可视化对所有人都友好，让每个人都能轻松理解数据。