科学家利用人工智能发现迄今为止距其主星最近的最小行星
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科学家利用人工智能发现迄今为止距其主星最近的最小行星
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央视网体育频道
1.
https://news.cctv.com/2024/10/14/ARTIOBSqAqpttQsYTUNxNQEs241014.shtml
近日,由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法,并成功在开普勒(Kepler)2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星,其中四颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星,类似火星大小。
这是天文学家首次利用人工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号的任务,相关研究成果发表在国际天文学期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上。
这一发现不仅刷新了我们对太阳系外行星的认知,更重要的是展示了人工智能在天文学研究中的巨大潜力。通过深度学习算法,科学家们能够更高效地处理海量天文数据,发现更多隐藏在数据中的天体信息。
本文原文来自央视新闻。
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