2025可信人工智能治理白皮书深度解读：构建AI信任体系的基石
2025可信人工智能治理白皮书深度解读：构建AI信任体系的基石
在人工智能（AI）技术迅猛发展的今天，其带来的变革力量不可小觑。从提升生产效率到解决复杂社会问题，AI 的身影无处不在。然而，技术的飞速发展也伴随着伦理、法律和社会问题的涌现，这使得“可信人工智能”的概念应运而生，并迅速成为全球关注的焦点。安永（中国）企业咨询有限公司与上海市人工智能社会发展研究会联合发布的《可信人工智能治理白皮书》，为我们提供了一份全面、深入的参考，旨在探索 AI 技术的可信之路。
全球 AI 发展态势与监管体系
白皮书首先勾勒了全球 AI 发展的宏观图景。截至 2024 年，全球已有 69 个国家和地区制定了相关政策和立法，覆盖 AI 治理、隐私保护、数据监管和伦理规范等关键领域。欧盟的《人工智能法案》成为全球首部全面且具影响力的人工智能法规，其基于风险的方法将 AI 系统分为不同风险等级，并提出了相应的监管要求。美国则采取了针对特定行业的监管方法，如《2023 年算法问责法案》草案，以及拜登总统签署的人工智能行政命令，旨在确保 AI 的安全、可靠和可信赖发展。中国虽尚未出台专门立法，但已初步建立了限制和规范 AI 开发与应用的法律框架，如《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等，为 AI 的发展提供了基本的法律指引。
可信人工智能的内涵与原则
“可信人工智能”在白皮书中被定义为技术可靠、安全，能够输出公正结果，且基本原理和运行过程透明、可问责且以人为本的 AI 系统。这一定义涵盖了多个关键要素，包括算法的透明度、数据安全、伦理道德等。G20 人工智能可信原则、欧盟可信人工智能原则以及安永的观点，都强调了包容性增长、尊重法治与人权、透明度和可解释性、稳健性与安全性、问责制等原则的重要性。这些原则不仅关乎 AI 技术的内在可信度，更关系到其与人类社会的和谐共融。
可信人工智能的关键问题
白皮书深入探讨了可信人工智能面临的关键问题，如算法黑箱与信息茧房问题、算法偏见问题、数据安全问题以及内生安全问题。算法的不透明性影响了用户体验，而算法偏见可能导致对特定群体的不公平判断。数据安全问题涉及底层数据源的安全、数据泄露风险以及数据出境规制等。内生安全问题则包括人工智能基础设施的安全风险、数据安全风险、模型安全风险和应用服务安全风险。这些问题的存在，不仅威胁到系统的安全性和用户隐私，还可能导致合规性问题和声誉损害。
企业级 AI 的合规要求
对于企业而言，白皮书明确了 AI 应用中的合规要求，包括资质监管要求、算法合规要求和内容合规要求。企业需要具备互联网信息服务的基础资质和提供具体服务的特殊资质。算法合规要求涵盖了算法备案、算法评估和算法透明性等方面，旨在确保算法的可追溯性和透明度。内容合规要求则包括生成内容的审核义务、标识义务以及建立投诉举报机制，以保护用户权益和维护市场秩序。
人工智能风险治理架构
白皮书提出了人工智能风险治理架构，旨在构建一套周详而立体的体系，强化对 AI 潜在风险的管控效能。该架构包括风险治理架构对企业的指导、对创新的推动以及对市场的维护。通过风险管理左移、敏捷管理模式和审慎评估及监控，企业能够在 AI 的生命周期中实施有效的风险管理。此外，人员风险治理也是架构的重要组成部分，强调了对人员进行适当的培训、教育和认证，以及建立有效的监督和问责机制。
企业 AI 治理进阶工具
为了帮助企业构建和完善自身的 AI 治理体系，白皮书介绍了企业 AI 治理的进阶工具，如 ISO 42001 的意义与价值、内容简介，以及可信 AI 治理等级标识。ISO 42001 作为世界上第一个人工智能管理体系标准，为组织提供了 AI 治理的框架，覆盖了 AI 的研发、部署、运营及监控等环节。可信 AI 治理等级标识则为企业提供了一个“由基础逐步迈向进阶”的建设道路，通过评估 AI 产品及企业总体治理水平，帮助企业提升整体治理水平，并获得市场背书。
行业洞察与 AI 治理情况调研
白皮书还聚焦于行业实践，深入分析了汽车、医药、零售、服务等行业在 AI 应用上的现状和挑战，以及这些行业如何构建和运营自己的 AI 管理体系。例如，在汽车行业，AI 技术被运用于车辆研发、智能工厂、市场营销和用户服务等多个方面，但也面临着政策法律环境、技术与产品属性、消费者文化习惯等多方面的挑战。医药行业则在药物研发、精准医疗、医疗影像等领域积极应用 AI 技术，同时需要应对数据隐私、算法透明度、法规遵从等挑战。零售行业和服务业也在积极探索 AI 技术的应用，以提升竞争力和优化客户服务，但在技术基础、数据管理、伦理等方面面临着不同的挑战。
结语
《可信人工智能治理白皮书》为我们提供了一个全面的视角，以理解和应对 AI 技术发展中的挑战。它强调了建立一个全面、有效的 AI 治理体系的重要性，这一体系不仅要在技术上确保 AI 的可靠性，更要在伦理上确保其可信度。白皮书的发布，是对 AI 未来发展的一次深思熟虑，它呼吁所有 AI 的参与者共同承担起构建可信 AI 的责任，通过不断的探索和努力，找到与 AI 和谐共存的最佳方式。在 AI 的时代浪潮中，信任是基石，而可信的 AI 将成为推动人类社会进步的正能量。