工厂质量问题频发，如何从根源上彻底解决？

工厂质量问题频发，如何从根源上彻底解决？

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/weixin_44578312/article/details/144612583

在制造业中，质量问题一直是困扰企业的难题。从生产到检验，各个环节都可能成为问题的源头。本文将深入探讨质量问题的根源，并介绍如何通过MES系统实现产品质量的全方位控制。

“质量是生产出来的还是检验出来的”这个话题，一直以来成为企业界争论的焦点。生产者说质量是检验出来的，劣质产品流入市场是检验员没有把好关；检验员说质量是生产出来的，生产者如果不制造不合格品，市场上就没有劣质产品！

很多的公司，一旦有出现质量问题，就把责任往品质部门推，很多公司都存在着这样的错误观点：

• 容许少数的不良，意外的瑕疵是无可避免的；
• 品质是品管部门的责任；
• 只重视产品的检验，检验人员需要负责解决瑕疵品；
• 出了问题，都觉得是品质部门的事情。

1. 为什么会出现质量问题

• 产品开发前问题不处理好，量产直通率太低，就希望靠着品质救火，想靠提高检测的频率，从中降低瑕疵品或不合格品。
• 加入返工料，不合格物料，却没有事先经过测试验证，没有准确的产品质量波动情况认知。
• 客户催着要货，上面施压，老大就根据自己的所谓的实际经验说话，对于不在标准范围的产品，实施特殊放行，导致产品问题。
• 行业提高了产品的质量标准，公司还依旧按照原来的标准生产；
• 生产过程中出现非人为的品质问题，却又不在检测频率范围内；
• 等其他方面。

2. MES系统如何全方位控制产品质量

MES系统实现产品可追溯性的方式主要依赖于以下几个关键步骤和技术手段：

1. 确定追溯范围和标识系统

• 定义追溯需求：首先，MES系统需要明确哪些产品信息需要被追溯，如批次号、序列号、生产日期、原材料供应商等。
• 分配唯一标识符：为每个产品、批次或关键组件分配唯一的标识符(如条形码、RFID标签等)，以便在整个生产过程中进行跟踪。

2. 实时数据采集与集成

• 数据采集：MES系统与生产线上的机器设备和传感器集成，实时捕获生产过程中的数据。这些数据包括工艺参数、机器状态、操作时间等。
• 技术手段：利用工业物联网(I0T)技术、扫描器、RFID阅读器等工具，实时从生产线和设备中采集数据。

3. 数据存储与管理

• 数据整合：MES系统将采集到的数据进行整合，并存储在数据库或数据仓库中。确保数据的准确性、一致性和可访问性。
• 数据库管理：使用高效的数据库管理系统来组织和存储这些数据，以便快速检索和报告。

4. 建立追溯关联

• 生产记录：MES系统记录每个生产阶段的关键事件和数据，为每个产品建立详细的生产记录，包括所有相关的生产参数、操作人员、设备和时间戳。
• 追溯规则：根据定义的追溯规则和唯一标识符，MES系统建立产品与其相关生产数据的关联。可以快速追踪到产品的生产历史、使用的原材料、经历的生产工艺等信息。

5. 查询与报告

• 查询功能：MES系统灵活的查询功能，允许用户根据各种条件(如批次号、序列号、日期范围等)检索产品追溯信息。
• 报告生成：系统能够生成详细的追溯报告，包括产品的完整生产链、相关事件质量检验结果等。

6. 异常处理与改进

• 问题定位：如果发现产品质量问题或生产过程中的异常，MES系统能够快速定位到相关的生产批次和产品。
• 警报与通知：系统还能触发警报，通知相关人员进行处理，并自动收集相关证据和信息以支持进一步的调查和改进。

7. 系统集成与扩展

• 系统集成：MES系统可以与企业的其他管理系统(如ERP、SCM、QMS等)进行集成，实现数据的共享和协同工作。
• 扩展性：通过API接口等方式，MES系统还可以与第三方系统平台进行集成，提高整体业务效率和数据一致性。