干货 | 25个用好AI大模型的提示词技巧分享

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如何精心雕琢一条既能让庞大模型轻松领悟，又能确保其精准执行的“prompt”，已成为每位AI探索者面前的一道必答题。

优化“prompt”确实是一项既具挑战性又充满策略性的任务。老师们如果能清晰传达疑问，可避免冗余或模棱两可的表述成为交流的障碍。

以下是这 25 条原则的完整总结：

1. 简洁明确：研究人员指出，与LLM交互时，无需多余的礼貌用语。直接、清晰地提出问题是关键。例如：“描述人体细胞的结构。”这样的提示既直接又明确，有助于模型迅速准确地给出答案。

2. 考虑受众：最好在提示中明确指出预期的受众类型，例如老人或 5 岁儿童。你可以这样问：针对一个10岁的儿童，如何从深圳宝安机场乘坐飞机前往上海虹桥机场。

3. 分解复杂任务：将复杂的任务拆解为一系列清晰、具体的提示，让模型能够逐步深入并准确理解。以数学表达式简化为例：“P1：将负号分配给以下等式的括号内的每个项：2x +3 y-（4x -5 y）；P2：分别组合“x”和“y”的类似项；P3：提供合并后的简化表达式。”