数智赋能向未来：专家热议数字化时代下大数据统计应用与创新
数智赋能向未来：专家热议数字化时代下大数据统计应用与创新
数字经济蓬勃发展，数字技术创新不断涌现。在这样的背景下，如何激活数据要素，如何通过大数据为统计与研究注入新的活力，成为当前亟待解决的重要课题。
8月28日下午，由中国统计学会指导，贵州财经大学、国家统计局统计科学研究所、贵州省统计局主办的2024年中国国际大数据产业博览会“大数据统计”交流活动在贵阳举办。来自政府统计部门、统计学界、企业及传媒的专家学者和行业代表，围绕数字经济时代下统计学发展与创新、统计人才培养、大数据及统计领域研究前沿及发展趋势等话题展开交流。活动期间，开幕致辞、主旨演讲及院士报告内容丰富、紧扣热点，圆桌对话、成果发布活动等环节各具特色、精彩不断。
统计是党和国家重要的综合性基础性工作，统计现代化是国家治理现代化的有机组成部分，也是几代统计工作者和统计学人的不懈追求。本次活动以“数据赋能 智惠未来”为主题，旨在传播大数据统计新理念、新方法、新动态，搭建起国际化学术交流平台，全方位展现大数据及统计相关研究成果和具有贵州特点的统计实践，探讨、分享数据赋能下促进统计学科建设、深化统计改革创新的新路径。
国家统计局统计科学研究所所长、中国统计学会副会长兼秘书长闾海琪在致辞中表示，国家统计局顺应数字化潮流，持续推动政府统计与大数据深度融合，开展了一系列积极探索和创新实践。期待政府统计部门、高等院校、科研院所及大数据企业加强合作，共同推动大数据在统计领域的广泛应用，为深化统计现代化改革贡献智慧和力量。
“统计学创新在于与数据科学的融合。”国务院参事、国家统计局原副局长鲜祖德说，如今，统计数据的采集、处理、传输、存储和发布等生产方式发生深刻变革，对统计学而言，大数据采用多种数据收集方式、整合多种数据来源，并采用现代信息技术和架构高速处理及挖掘数据，具有高度应用价值和决策支持功能。种类繁多的“大数据”，正日益成为统计学及数据科学研究应用的方向。
多位专家表示，随着5G、大数据、云计算、人工智能、大模型等前沿技术快速发展，数据作为新型生产要素，成为数字化、网络化、智能化的基础，深刻改变着生产方式、生活方式。
中国科学院院士陈松蹊作了题为“数据、数据分析与数据赋能”的主题报告，他认为，数据赋能的关键是数据分析，统计学是指导数据分析的学科，是以数据为全部研究对象的一级学科。华东师范大学统计学院院长、统计交叉科学研究院院长周勇探讨了“复杂商务场景下的统计学习与管理决策”。在圆桌对话环节，西南财经大学教授林华珍、贵州财经大学教授葛建军、浪潮卓数大数据产业发展有限公司董事长张帆、超星泛雅集团副总经理杨璐等嘉宾，围绕“数据赋能下的统计人才培养与发展——机遇、挑战与未来”展开对话，多方面、多角度共探大数据统计教育在数字经济时代发挥的重要作用。
与会人士表示，面对信息技术的迅猛发展，需要发挥统计科学的力量助力中国数字化转型，也需要以统计智慧和思维推动数字经济高质量发展。当今，海量的电子化互联网信息、企业生产经营资料和部门行政记录等大数据，将极大拓展统计调查资料来源。统计部门各专业各领域可以广泛利用大数据，加快研究建立商场、超市、电商等企业向统计部门提供电子化交易记录的制度，加快研究应用流量统计及经济活动状况的分析监测，深入探索利用网络搜索数据建立相关统计分析和计量模型，并对经济形势进行分析预测。
近年来，贵州以改革创新为抓手，将大数据作为培育发展动力、破除发展困境、谋求竞争优势的战略选择，充分发挥大数据资源优势，创新建立大数据统计平台，积极开展大数据统计应用实践，为全国其他地区提供了有益借鉴和参考。国家统计局高度重视贵州统计工作，2016年批复实施《贵州省大数据产业统计报表制度（试行）》，这是国家统计局批准实施的第一个省级大数据产业统计报表制度，标志着贵州统计在大数据时代中迈出改革创新的一大步。