PyTorch安装指南

PyTorch安装指南

PyTorch安装指南

1. 安装Conda

1.1 下载Conda

2. 访问Conda官网。
3. 点击跳过登录注册
   
4. 根据你的操作系统（Windows、macOS、Linux）选择合适的安装包。
   
5. 点击下载按钮，等待下载完成。

1.2 安装Conda

2. 打开下载的安装包。
3. 按照安装向导的提示进行安装。

• 在Windows上，通常是双击安装包并按照提示点击“下一步”。
• 在macOS和Linux上，通常是运行安装脚本（例如
  bash Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh
  ）。

6. 安装完成后，打开终端或命令提示符，输入
   conda --version
   ，确认Conda已成功安装。

2. 安装PyCharm

2.1 下载PyCharm

2. 访问PyCharm官网。
3. 根据你的需求选择社区版（Community）或专业版（Professional）。
4. 点击下载按钮，等待下载完成。

2.2 安装PyCharm

2. 打开下载的安装包。
3. 按照安装向导的提示进行安装。

• 在Windows上，通常是双击安装包并按照提示点击“下一步”。
• 在macOS和Linux上，通常是运行安装脚本（例如
  sh pycharm-community-2023.2.tar.gz
  ）。

6. 安装完成后，打开PyCharm，确认安装成功。

3. 在Conda中创建PyTorch环境

3.1 创建环境

2. 打开anaconda Prompt。
3. 输入以下命令创建一个新的Conda环境：

conda create -n pytorch python=3.9

其中pytorch 为conda的环境名,python=3.9 指环境的python版本为3.9
6. 按照提示确认安装，等待环境创建完成。

3.2 激活环境

2. 输入以下命令激活新创建的环境：

conda activate pytorch

4. 确认环境已激活（命令提示符前会显示环境名称，例如
   (pytorch)
   ）。

4. 安装PyTorch

4.1 获取安装命令

2. 访问PyTorch官网。
3. 在“Get Started”页面，选择合适的选项（例如Stable、Linux、Conda、Python、CUDA 12.4）。
4. 复制生成的安装命令。

4.2 安装PyTorch

2. 在激活的Conda环境中，输入以下命令安装PyTorch：

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia

4. 按照提示确认安装，等待安装完成。

5. 下载CUDA 12.4

5.1 下载CUDA

2. 访问NVIDIA官网。
3. 根据你的操作系统选择合适的CUDA版本（cuda版本的选择要根据需要安装的pythorch版本来定）。
4. 点击下载按钮，等待下载完成。

5.2 安装CUDA

2. 打开下载的安装包。
3. 按照安装向导的提示进行安装。

• 在Windows上，通常是双击安装包并按照提示点击“下一步”。
• 在macOS和Linux上，通常是运行安装脚本（例如
  sh cuda_12.4.0_520.61.05_linux.run
  ）。

6. 安装完成后，打开终端或命令提示符，输入
   nvcc --version
   ，确认CUDA已成功安装。

6. 检验PyTorch安装

6.1 进入Python环境

2. 在激活的Conda环境中，输入以下命令进入Python环境：

python

6.2 导入PyTorch并检验CUDA可用性

2. 在Python环境中，输入以下命令导入PyTorch：

import torch

4. 输入以下命令检验CUDA是否可用：

torch.cuda.is_available()

6. 如果返回
   True
   ，则表示PyTorch已成功安装并且CUDA可用。

6.3 退出Python环境

2. 输入以下命令退出Python环境：

exit()

7. 安装Jupyter

7.1 安装nb_conda_kernels

2. 在激活的Conda环境中，输入以下命令安装
   nb_conda_kernels
   ：

conda install nb_conda_kernels

4. 按照提示确认安装，等待安装完成。

8. 安装IPyKernel

8.1 安装ipykernel

2. 在激活的Conda环境中，输入以下命令安装
   ipykernel
   ：

conda install ipykernel

4. 按照提示确认安装，等待安装完成。

9. 将该环境注册为Jupyter Kernel

9.1 注册环境

2. 在激活的Conda环境中，输入以下命令将环境注册为Jupyter Kernel：

python -m ipykernel install --user --name=pytorch --display-name "Python (pytorch)"

4. 确认命令执行成功，环境已注册。

10. 启动Jupyter Notebook

10.1 启动Jupyter

2. 在激活的Conda环境中，输入以下命令启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

4. 浏览器会自动打开Jupyter Notebook界面。

10.2 选择环境

2. 在Jupyter Notebook界面中，点击“New”按钮。
3. 在下拉菜单中选择“Python (pytorch)”，这将启动一个使用
   pytorch
   环境的Jupyter Notebook。

10.3 确认环境

2. 在新建的Notebook中，输入以下命令确认环境：

import sys
print(sys.executable)

4. 确认输出路径指向
   pytorch
   环境。