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机器视觉之条形码识别

创作时间:
作者:
@小白创作中心

机器视觉之条形码识别

引用
搜狐
1.
https://m.sohu.com/a/804495621_121296233/?pvid=000115_3w_a

机器视觉中的条形码识别技术是实现自动化数据采集和信息处理的关键技术之一。本文将详细介绍条形码识别的基本原理、主要类型及其具体实现步骤,帮助读者全面了解这一在商品管理、物流运输等领域广泛应用的技术。

一、条形码识别技术概述

条形码技术是一种自动识别技术,它集成了条码理论、光电技术、计算机技术、通信技术和条码印制技术。条形码不仅输入速度快、可靠性高,而且采集信息量大、灵活实用、可携带性与可复印性强,还具有寿命长和不可更改性等优点。条形码识别技术主要分为一维条码识别和二维条码识别两大类。

二、一维条码识别

一维条码,如EAN-13码(欧洲物品编码),是一种广泛使用的条形码类型。其识别过程包括图像采集、图像预处理、条形码定位、条形码解码等步骤。

  1. 图像采集:利用摄像头或扫描仪等设备获取条形码图像。

  2. 图像预处理:对图像进行灰度化、二值化、降噪等处理,以提高图像质量。

  3. 条形码定位:确定条形码在图像中的位置和大小。

  4. 条形码解码:根据条形码的编码规则,将条形码图像转换为相应的数字或字母信息。EAN-13码的解码过程包括计算偶数位和奇数位数据的和,然后通过数学运算求得校验位数据值。

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