地图数据可视化：最佳实践
地图数据可视化：最佳实践
地图是可视化数据的强大工具，但只有经过深思熟虑地使用才能发挥最佳效果。本文将分享在数据可视化平台Metabase中使用地图的实践经验，包括不同类型地图的特点和适用场景，以及如何选择最适合的可视化方式。
什么是地图数据可视化？
地图数据可视化显示与特定地理位置相关联的数据。它们不是显示各个数据点，而是按区域（如国家、州或社区）对数据进行分组，以揭示模式和趋势。这种方法使分析数据在不同区域之间的变化变得更加容易。常见的用例包括按区域可视化销售额或按城市可视化人口密度。地图可视化通过提供地理背景，帮助将复杂数据转化为清晰、可操作的见解。
常见的地图数据可视化类型
点地图：为每个兴趣点显示单个离散标记。非常适合使用经度和纬度精确定位确切位置。虽然它们看起来不错，但请记住，过多的点可能会使地图变得杂乱，并使趋势难以发现。
网格地图：是一种地图，其中值以图形方式叠加在规则网格中，例如，以 10 公里 x 10 公里的正方形着色以显示值。这些地图将数据分解为网格，类似于 2D 直方图，并且在您没有特定类别时效果良好。它们对于自然事件（如野火位置）的数据尤其有用。
区域地图：是一种显示地理区域（如国家或州）信息的地图，例如，通过为每个区域着色以显示值。如果您想按国家、州或社区显示数据，区域地图可以清晰地显示区域分布的快照。它们是突出显示跨区域的模式或差异的绝佳选择。
在 Metabase 中使用自定义地图
Metabase 支持自定义地图，允许用户上传 JSON 文件以创建基于区域的可视化。虽然这提供了灵活性，但仍有一些最佳实践和限制需要考虑：
避免添加过多细节：您需要每个机架的确切位置吗？还是按行政区域对数据进行分组等汇总视图会更有用？汇总数据通常可以提供更清晰的见解。
专注于可操作的见解：可视化覆盖率差的区域很有帮助，但请考虑下一步。谁需要这些信息？他们应该采取什么行动？
需要注意的技术限制
您的数据集必须包含区域列。对于区域地图，Metabase 无法从经度和纬度推断区域。
Metabase 不会自动将自定义地图链接到您的数据，也不允许对区域进行钻取功能。
设置过滤器时，对于基于区域的过滤，请使用“类别”而不是“位置”。
应该选择哪种地图数据可视化类型？
地图的选择将取决于您想要传达的内容。Metabase 针对 3 种不同的数据类型提供了 3 种不同的地图类型：
数据类型 | 地图可视化类型 |
|---|---|
各个数据点 | 点地图 |
按坐标汇总 | 网格地图 |
按区域汇总 | 区域地图 |
您真的需要点地图吗？
在将数据点放到点地图上之前，先问问自己：有必要吗？就像我们不使用原始数据创建条形图一样，可视化的目标是汇总信息并突出显示更大的图景，而不是被每个单独的细节淹没。当确切的位置很重要时，点地图效果很好，例如跟踪交付或识别商店位置。但在大多数情况下，汇总地图更有效。
更智能的地图可视化
使用 GIS 地图来处理未经过滤的数据。如果您要绘制所有数据点而不进行过滤，请嵌入 GIS 地图。借助 Metabase v51，您可以使用iframe 卡片来嵌入 GIS 地图，从而提高性能和清晰度。Metabase 仪表板卡片在连接到过滤器时效果最佳；如果过滤不是您设置的一部分，则 GIS 地图可能是更好的选择。
尽可能选择区域地图。
- 网格地图适用于任何地理数据，但可能感觉太通用，无法提供清晰的见解。
- 区域地图需要事先进行一些工作，例如将区域数据添加到您的数据集中（例如，州、地区、社区）。但是，它们更符合您的组织查看地理数据的方式，从而更容易识别模式并采取行动。
- 提示：对于城市 > 行政区 > 社区等嵌套区域，请对最小区域（例如，社区）使用地图，并对父区域使用仪表板过滤器。这可以减少混乱，并使数据探索更容易。
- 您甚至需要地图吗？
- 并非所有数据都受益于地理表示。问问自己：区域之间的地理关系重要吗？例如，您是否关心德克萨斯州是否与新墨西哥州相邻，还是只关注指标？如果地理位置不相关，则条形图可能更有效地传达您的数据，并减少观众的认知负荷。
- 地图只是用数据讲故事的一种方式。选择正确的地图（或确定是否需要地图）有助于使您的视觉效果清晰、可操作并与您的目标保持一致。通过关注人们如何自然地解释地理数据，您可以帮助推动更好的决策。
- 从简单开始，进行实验，并记住：最好的可视化效果使您的受众更容易看到更大的图景。