IDC：智算中心建设如火如荼，该如何规划城市算力？
IDC：智算中心建设如火如荼，该如何规划城市算力？
智能算力已成为推动算力增长的核心动力，为加速智算中心的发展，国家实施了多项鼓励措施。同时，伴随着大模型技术、AI芯片等领域的快速发展，以及行业需求的持续提升，智算中心的建设需求在政策推动、技术进步及市场需求等因素的驱动下显著增长。
国际数据公司（IDC）于近日发布了《 城市智算模型助力城市算力规划 》（Doc #CHC52877725，202 5 年1月）报告。本次IDC研究聚焦于城市智能算力的规划模型，详细阐述了智慧城市基础算力、城市产业基础算力和产业集群加权指数、数字政府加权指数、时间加权指数之间的关联关系，用于城市智能算力建设规划。
数据中心与人工智能融合发展，智算中心成为未来算力基石
数据中心与人工智算融合促进，数据中心经过企业数据中心、云数据中心、智算中心渐进式发展，人工智能历经专家系统、机器学习、大语言模型等数次浪潮。如今，人工智能第五次浪潮推动智算服务，智算中心有望超越云计算服务的市场空间，成为未来计算的基石。城市智算中心依托强大的计算能力和智能化的数据分析优势，在政务民生、医疗、工业、金融、交通、教育、自动驾驶等多个关键领域持续深化应用。
中国城市智算中心规模及预测
近年来，中国各个城市围绕自身的城市数字化、行业智能化需求纷纷建设城市智算中心。基于相关投标信息的不完全统计，2022 年至 2024 年间，关于城市智能计算中心的招标项目共计 219个，广泛覆盖中国 28个省份及 81座城市。具体而言，2022年智算项目总数为 50个，2023年跃升至75个，而至2024年，项目数量更是激增至94个，这一显著增长趋势清晰地表明了城市智算中心建设的持续扩张态势。
具体来看，东莞市建设城市智算中心赋能高端装备、智能终端等制造业智能升级；湖北利川建设城市智算中心，以算力驱动利川数字产业、智慧文旅、康养产业、智慧农业等领域全面发展；绍兴市在政务云扩容智能算力，建设政务大模型赋能绍兴市政府治理和政务服务。
IDC预测，2022–2027年期间，中国智能算力规模年复合增长率达33.9%，同期通用算力规模年复合增长率为 16.6%。
城市智算中心促进产业集群协同发展
智算中心在促进AI产业化、赋能产业AI化、治理智能化、促进产业集群化等方面发挥了显著作用。一方面，智算中心可根据企业自身业务需求进行模型训练和推理；另一方面，智算中心可联动产业链上下游，实现需求、供给匹配，促进产业高质量、智能化发展。根据IDC统计，在跨业务职能的应用场景中，生成式AI在多个方面发挥着重要作用。在工信部公布的《2022 年国家级产业集群》中总共有 65 个项目，可以清晰看到各城市战略产业集群规划对算力需求的深远影响。其中，高端装备制造业、新一代信息技术产业和生物产业成为最为突出的三大产业集群。
城市智能中心算力模型
城市智算中心在多个领域发挥着重要作用，既能够实现公共算力服务、数据开放共享，又能推动产业生态创新，通过算力的生产、聚合、调度和释放，高效支撑政府治理智能化、AI产业化以及产业AI化发展。在此基础上，IDC提出城市智算算力模型，帮助城市进行智算算力规划。
城市算力整体模型是一个复杂而精细的系统，涵盖多个关键组成部分，共同支撑着城市的智能化发展。模型基数算力包括智慧城市基础算力、城市产业基础算力，并通过产业集群加权指数、数字政府加权指数以及时间加权指数来进一步优化产业类型、数字化水平和时间对智能算力资源配置规划。
整体而言，IDC认为城市智能算力模型如下：
城市智算算力 =（智慧城市基础算力 x 数字政府加权指数 + 城市产业基础算力x 产业集群加权指数）x 时间加权指数
同时，本研究还提供各个城市的基础数据用于城市智算中心的算力规划。
城市智算中心趋势及建议
从AI使能到AI原生
AI使能阶段，AI技术主要作为辅助工具，用于优化现有的业务流程和服务，通过提高效能、改善质量来发挥价值。AI原生阶段，AI不再仅仅是工具，而是成为设计和构建新系统的核心组成部分，正如当前以数据为核心的系统一样。AI不再限定于特定场景和条件，新开发的城市基础设施和服务将以围绕AI能力构建，AI原生阶段的城市将具备更强的自适应性和自进化能力。
从投资驱动到利润驱动
当前大量的投资被用于基础设施建设和AI技术的研发与应用。在这一阶段，由于技术尚未成熟，商业模式尚未形成，城市智能化的商业价值并不明显，主要依赖于政府的投资和支持。随着AI技术的不断成熟和商业化应用的深入探索，AI技术将带来显著的商业价值，例如通过提供高质量的模型服务服务于市民、产业，形成商业闭环，城市智能化就进入利润驱动阶段。
提升智算中心利用率
智算中心通过算力生产、聚合、调度和释放，为政府、企业、高校及科研机构等提供更高效、普惠的公共算力服务。为了提升智算中心的建设、使用和运营效率，应当提升算力利用率，调整算力结构，完善应用生态，促进多样化应用的发展。
持续对智算中心投入
结合目前中国智算中心的建设现状，短期内现有智能算力能满足基本业务需求，局部甚至存在过剩现象。但从长期来看，随着未来AI应用的大规模落地，需要更多算力资源来支撑AI应用，因此，技术供应商和智算中心建设者需要采取“适度超前投资”的策略，持续大规模投资智算中心建设。
IDC中国政府行业分析师认为
在规划城市智算中心建设过程中，应该实际考虑当地城市基础算力、数字经济、产业集群对智能算力的使用率，提前考虑未来产业发展对智能算力需求的增长和技术优化对算力的影响，适度提前规划智能算力，也避免算力的过度建设。
IDC持续进行智算中心的研究，正在开展的研究包括《中国城市智算中心市场图谱及趋势分析，2025》、《中国城市智算中心运营及服务2025年厂商评估》、《中国城市领域大模型图谱及市场分析，2025》等。梳理当前智算中心市场的主流玩家，技术和应用现状以及行业最佳实践等关键领域，给正在开展智算中心规划、建设的政府部门和企业提供参考借鉴。