产品经理AI基础：什么是 AI Agent（简洁版）
产品经理AI基础：什么是 AI Agent（简洁版）
AI Agent是当前人工智能领域的一个热门话题，它让AI能够像人类一样工作和思考，完成一系列复杂任务。本文将从定义、决策流程、组成结构等方面，为您简要介绍这一前沿技术。
一、什么是 AI Agent
定义：让 AI 以类似人的工作和思考方式，来完成一系列的任务
AI Agent 能做什么？
靠 LLM 思考、能使用工具、能召唤助手
本质：给出任务，能帮你搞定的，就是 Agent
二、决策流程
AI Agent 基本决策流程
P（感知）P（规划）A（行动）
举个例子，此刻你肚子饿了，想吃东西。
假如你回家说：妈，我饿了！那么妈妈会：（感知）听到你说的-（规划）计划做你爱吃的东西-（行动）做好吃的叫你吃饭。
假如你身在他乡，你肚子饿了，想点外卖，打开了饿了么app，那么饿了么会：（感知）你在app下单-（规划）餐厅接单，骑手接单-（行动）骑手将你的饭送到你手中。
三、AI Agent 的组成
每个AI Agent 都会包括大脑（LLM）、规划（Planning）、记忆（Memory）、工具使用（Tool use）
大脑🧠
用大语言模型 （LLM） 作为大脑
规划📝
一项复杂的任务需要涉及到许多步骤，Agent 需要知道这些步骤并提前规划：子目标分解、反思和完善。
记忆🐘
对应人脑的记忆类型，可以用以下映射表述：
短期记忆包含所有上下文内容，受 Transformer 有限的上下文窗口长度的限制。
长期记忆作为 Agent 在查询时可以处理的外部存储数据库，可以通过快速检索进行访问。
工具使用🔧
AI Agent 可以调用外部 API，以获得模型权重中缺少的额外信息，包括当前信息、代码执行能力、专有信息源的访问。
四、LLM 驱动下的AI Agent体系概览
每个bot都可能包括大脑（LLM）、规划（Planning）、记忆（Memory）、工具使用（Tool use）
五、AI Agent 的问题
是否需要一个 Agent 监控 当前的 Agent
为保证AI Agent 决策的透明性，系统可能需要向用户展示推理过程
LLM的上下文限制，影响大体量任务的执行
LLM 会出现格式与内容错误、甚至在一些时候也会表现出叛逆行为
六、AI Agent 和我们关系
作为AI 的新型应用模式 Agent，无论是作为我们的助力还是独立智能体，都将显著提高工作效率，激发创新活力。随着AI技术的发展，那些能够理解AI的潜力、制定有效策略并指导AI行动准则的人，确实将成为企业中非常宝贵的资产。同时，这也要求员工不断提升自己的技能，以适应这个快速变化的时代。