保姆教程：Anaconda虚拟环境创建及Jupyter Notebook安装

保姆教程：Anaconda虚拟环境创建及Jupyter Notebook安装

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/weixin_43027359/article/details/146079971

在数据科学和机器学习领域，Anaconda和Jupyter Notebook是两个非常重要的工具。本文将详细介绍如何在Anaconda中创建虚拟环境，以及如何在虚拟环境中安装和使用Jupyter Notebook。

Part 1. 创建 Anaconda 虚拟环境（可跳过）

在Anaconda中，创建虚拟环境可以为不同项目设置独立的Python环境，避免包依赖冲突。也可以不创建虚拟环境，直接跳到Part 2。

1. 创建虚拟环境

在Anaconda Prompt中输入以下命令创建虚拟环境。假设我们为人工智能项目创建一个名为env_ai的环境：

conda create -n env_ai python=3.12

• -n env_ai表示环境名称为env_ai。
• python=3.12表示指定 Python 版本为 3.12。

2. 激活和退出虚拟环境

激活环境：

conda activate env_ai

激活后，命令行提示符会显示当前环境名称（如(env_ai)），表示已切换到该环境。

退出环境：

conda deactivate

Part 2. 安装Jupyter Notebook

在虚拟环境中安装Jupyter Notebook，可以确保其运行在独立的环境中，避免与其他项目冲突。也可以直接在base环境下安装，以下是安装步骤：

1. 安装依赖包

依次安装以下依赖包：

Step 1. 安装ipykernel：

conda install ipykernel

Step 2. 安装nb_conda：

conda install -c conda-forge nb_conda

Step 3. 启动Jupyter Notebook

安装完成后，输入以下命令启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

浏览器会自动打开 Jupyter Notebook 的界面，默认地址为http://localhost:8888/tree。其中localhost表示本机，8888是默认端口号。

注意：在使用Jupyter Notebook时，请保持终端窗口打开，否则会断开与本地服务器的连接，无法继续操作。