深圳AI人才供需“两旺”
深圳AI人才供需“两旺”
近日，北京大学国家发展研究院与智联招聘联合发布《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究：2024》报告，观察大模型技术发展带来的招聘需求变化，并从地域层面评估各城市AI产业发展水平。报告显示，深圳在人工智能岗位数量、求职人数、相关专利申请数量等方面均居全国第二位，展现出显著的产业优势。
CFP 供图
AI技术的发展带动了相关人才招聘需求的快速增长。智联招聘数据显示，2024年上半年，招聘职位数同比增速前五的人工智能职业包括：
- 大语言模型方面的自然语言处理（111%）
- 深度学习（61%）
- 机器人算法（76%）
- 智能驾驶系统工程师（49%）
- 导航算法（47%）
与大模型相关的岗位招聘薪资也呈现上涨趋势。其中，自然语言处理岗位的平均招聘月薪为24007元，同比增长11%；深度学习岗位的平均招聘月薪为26279元，同比增长2%。然而，高薪背后是对学历和经验的高要求。2024年上半年，自然语言处理岗位中要求硕博学历的占比高达35.8%，深度学习岗位中这一比例更是达到45.5%，且两类岗位均有半数招聘要求至少3年以上工作经验。
报告分析认为，大模型技术作为未来人工智能发展的重要方向，吸引大量企业资本涌入。企业为保持竞争力，愿意投入更多资金来吸引和培育专业技术人才。大语言模型相关岗位本身专业技术门槛较高，企业还需要这些人才进行算法创新和模型研发，因此对学历和工作经验的要求较高。
大语言模型在更多行业的广泛应用，对招聘市场产生了深远影响。报告显示，编辑/翻译、客服/运营、销售/商务拓展、金融/保险服务、市场/品牌/公关、软件/硬件研发、运维/测试、人事/行政/财务/法务、教育/培训/科研、视觉/交互/设计等职业的“大语言模型影响指数”位居前列。这些职业与远程办公类职业重合度较高。
从整体上看，大语言模型影响指数高的职业，招聘占比呈现下降趋势，但招聘要求持续提高。一方面，这些职业中的一部分基础工作内容可以用大模型工具替代，因此未来需要的人员减少，但对人员的能力要求提高，需要他们能够熟练使用AI工具，通过AI工具提高工作效率。另一方面，这些职业仍需要一些大模型工具无法替代的技能，如创造力、沟通能力、组织协调能力等，这些对于求职者来说也是基础业务能力之外更高阶的要求。
为分析国内各城市人工智能产业发展的基础和水平，研究团队构建了“人工智能发展指数”，从产业基础（人工智能职位数在全国占比）、技术创新（人工智能相关专利数量）、人才供给（人工智能求职人数在全国占比）、人才培养（开设人工智能专业的院校数量）4个维度，对全国296个地级市以上城市的人工智能产业发展水平进行评估。结果显示，一线城市和省会城市的人工智能发展水平更高。北京、深圳、上海、广州、杭州、南京、成都、武汉、苏州和西安位居前十。
其中，北京在上述四个维度中都位列第一。而深圳在人工智能产业基础、人才供给、技术创新等维度上优势突出，均位列全国第二。具体来说，今年上半年，深圳市招聘的人工智能相关岗位数量占全国的10%，人工智能岗位收到的投递人数占全国9.6%，此外全市人工智能专利申请数量超过1.1万件。