AI人年度必看的222页报告！九大要点解读，中国AI论文引用首超美国
AI人年度必看的222页报告！九大要点解读，中国AI论文引用首超美国
斯坦福大学最新发布的《2021年度AI指数报告》是一份涵盖人工智能技术和产业发展的综合性研究报告。报告从学术研究、技术趋势、落地领域、国家政策等多个维度，全面分析了人工智能领域的最新进展。本文将重点解读报告中的九大要点，帮助读者了解全球AI发展的最新动态。
一、AI在医药研发领域的投资显著增长
2020年，AI在医药研发领域的投资达到138亿美元，比2019年增长4.5倍。其中，药物、癌症、分子和药物发现是投资最多的领域。
二、产业变革加速
2019年，北美地区有65%的人工智能博士毕业生选择进入产业界工作，这一比例相比2010年的44.4%有了显著提升。
三、AI生成技术突破
AI系统现在可以生成文本、音频和视频等内容，且在很多情况下已经达到了以假乱真的水平，人类难以辨别真伪。
四、AI人才的种族多样性挑战
2019年，美国最新人工智能博士毕业生中，白人占比45%，而非洲裔和西班牙裔分别仅占2.4%和3.2%。
五、中国AI论文引用量首次超越美国
在人工智能期刊的引用频次方面，中国在2020年首次超过美国。早在2004年，中国在人工智能期刊的总发表数量上就曾短暂超过美国，并在2017年重新占据领先地位。
六、美国AI博士生的国际背景
2019年，美国新一届AI博士中海外学生占比达到64.3%，比2018年上涨4.3%。在这些外国毕业生中，81.8%的人选择留在美国工作。
七、智能监控技术的发展
图像分类、人脸识别、视频分析和语音识别等智能监控技术在2020年取得重大进展，使得智能监控更加便捷、廉价且应用广泛。
八、AI伦理面临的挑战
尽管一些团体组织正在制定AI伦理规范，但仍然缺乏统一的衡量评估标准。公民普遍认为AI伦理比产业发展更为重要。
九、AI获得美国国会的关注
第116届美国国会是历史上最关注人工智能的国会会议，提到人工智能的次数是115届的三倍多。
AI学术研究的最新进展
论文发表数量持续增长：2019-2020年，人工智能期刊出版数量增长34.5%，增速远高于2018-2019年的19.6%。
中美欧研究机构对比：在美国，企业附属研究占全部出版物的19.2%；在中国和欧盟，政府主导的研究分别占15.6%和17.2%。
引用频次变化：到2020年，中国在世界人工智能期刊上的引用频次首次超过美国。在2004年和2017年，中国也曾短暂超过美国。
arXiv论文增长：2015年至2020年，arXiv上与人工智能相关的出版物数量增长了六倍多，从5478份增至34736份。
AI论文占比提升：2019年，人工智能论文占全球所有同行评议科学论文的3.8%，高于2011年的1.3%。
AI技术突破与产业化
AI生成技术：AI系统现在可以合成文本、音频和图像，且水平足够高，人类难以辨别真伪。
CV技术产业化：CV技术在过去十年中取得了巨大进步并走向产业化。训练一个现代图像识别系统的成本从2017年的1100美元降至2020年的7.43美元，成本节省为原来的1/150。
NLP技术突破：谷歌、微软等公司开发的BERT语言模型和其他大型语言模型推动了NLP领域的快速发展。
视觉问答技术：视觉问答(VQA)算法准确率从2015年的36.4%提升至76.4%，接近人类80.8%的准确率基线。
医疗保健应用：DeepMind的AlphaFold突破了蛋白质折叠生物学挑战，PostEra用基于机器学习的技术在48小时内设计化学合成路线，加速药物发现。
AI应用领域的投资趋势
全球AI投资增长：2020年全球AI领域总投资达到679亿美元，较2019年增长40%。
投资热点领域：“药物、癌症、分子、药物发现”领域获得最多投资，超过138亿美元，是2019年的4.5倍。
投资地域分布：美国是私人投资的主要发生地，2020年投资额超过236亿美元，其次是中国（99亿美元）和英国（19亿美元）。
投资集中度提升：尽管受疫情影响，2020年民间AI投资比2019年增长9.3%，增幅高于2019年的5.7%，但新投资企业数量连续第三年下降。
图1：训练一个现代图像识别系统成本大大降低
图2：中国在世界人工智能期刊上的引用频次首次超过美国
图3：过去的14年里一些最佳团队的GDT得分的中间值，表明机器学习提升了药品研发效率
图4：2020年全球AI领域总投资快速增长
图5：各领域2019年和2020年AI投资情况
图6：2020年全球AI领域投资地域分布
这份报告不仅揭示了当前人工智能产业现状和发展的9个真相，也是洞察未来十年人工智能发展的一个窗口。对于中国读者来说，了解全球AI发展趋势和中国在其中的位置具有重要的参考价值。