CICC科普栏目｜一文了解傅立叶变换在机器学习的应用

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傅里叶变换是一种在各种科学和工程领域中发挥了关键作用的数学技术，其应用范围从信号处理到量子力学。近年来，它在机器学习领域找到了新的重要性。本文探讨了傅里叶变换的基本原理及其在机器学习应用中日益增长的重要性。

傅里叶变换通过频域分析，让我们看到了另一份观景，在机器学习领域也同样适用。

傅里叶变换通过频域分析，让我们看到了另一份观景，在机器学习领域也同样适用。

理解傅立叶变换

傅里叶变换以法国数学家和物理学家让-巴蒂斯特·约瑟夫·傅里叶命名，它是一种数学运算，将信号分解为其组成的频率成分。它允许我们分析信号的频率内容，并在频域中表示它。这种转换在处理复杂信号时特别有用，因为它简化了对其潜在模式的分析。