适合新手的DeepSeek-7B本地部署详细教程

适合新手的DeepSeek-7B本地部署详细教程

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/li901101123/article/details/145511495

DeepSeek是一个基于Transformer架构的AI大模型，具有强大的文本生成能力。本文将为你提供一个详细的本地部署教程，帮助你快速上手DeepSeek-7B模型。

DeepSeek 本地部署教程

一、部署前准备

1. 硬件要求

• 最低配置：

• CPU：4核以上（仅支持文本生成）

• 内存：16GB

• 存储：50GB可用空间

• 推荐配置：

• GPU：NVIDIA 3090/4090（24GB显存）及以上

• 内存：32GB

• 存储：建议SSD硬盘

2. 软件依赖

• 操作系统：Ubuntu 20.04+/CentOS 7+
• Python 3.8-3.10
• CUDA 11.7+（GPU用户）
• Git LFS（大文件管理）

二、环境配置

1. 安装基础工具

sudo apt update
sudo apt install -y python3-pip git git-lfs wget

2. 配置Python虚拟环境

python3 -m venv deepseek-env
source deepseek-env/bin/activate

3. 安装PyTorch

根据CUDA版本选择（以CUDA 11.8为例）：

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

4. 安装HuggingFace库

pip install transformers accelerate sentencepiece

三、模型获取

1. 下载模型文件（以DeepSeek-7B为例）