Stable Diffusion自带脚本使用完全指南

Stable Diffusion自带脚本使用完全指南

Stable Diffusion（SD）作为强大的图像生成工具，其自带的脚本为用户提供了更丰富、便捷的图像生成方式。本文将详细介绍几个常用自带脚本的使用方法，帮助你更好地利用SD的功能。

XYZ Plot脚本

功能概述

XYZ Plot脚本允许用户同时对三个不同的参数进行变化，以矩阵形式生成多组图像，方便对比不同参数组合下的图像效果。

操作步骤

1. 打开脚本
   启动SD WebUI，在“文生图”或“图生图”界面中，找到“Script”下拉菜单，选择“x/y/z plot”。

2. 设置X轴参数

• 选择参数类型：点击“X type”下拉框，可选择如“Sampling Steps”（采样步数）、“CFG Scale”（提示词相关性）等多种参数类型。
• 设置参数值：在“X values”输入框中输入具体参数值。如果是数值型参数，可以用逗号分隔输入多个值，如“20,30,40”；也可以使用范围表示，如“20-40”，还能指定步长，如“20-40(+5)”。

3. 设置Y轴参数：操作与X轴类似，选择不同的参数类型并设置相应的值。

4. 设置Z轴参数（可选）：部分版本支持Z轴设置，同样选择参数类型和输入值。

5. 生成图像：完成所有参数设置后，点击“Generate”按钮，SD会根据设置生成一系列图像，展示在界面上，方便你对比不同参数组合的效果。

实例演示

我们选择xyz plot脚本，提示词输入：1gril,white background,blue eyes,earrings,
X轴选择：sampler, value 在：euler a,euler,dpm2a,dpm++2m,dpm++sde
Y 选择steps，values输入：5,12,18,24,30,38,48

通过以上生成图片的矩阵，我们可以发现：

1. Euler,Euler a ,DPM++2M,DPM++SDE这四个采样器，在第12步的时候，已经生成了基本的图像，DPM2 a则画面比较随机但是在第30步基本稳定。
2. Euler a 和DPM++SDE，在迅速生成图片后，后续不同程度的尝试局部优化；Euler和DPM++2M图像相对稳定。
3. 所有采样器在第30步以后，图像大体稳定下来。
4. DPM++2M,DPM++SDE生成的图片质量比前三个采样器要高。

此外，其他很多需要参数组合评估的时候，也可以用到这个脚本。比如我上一篇关于lora模型训练模型的性能评估，用到的是不同阶段的模型，使用不同权重时候的效果，来选择最优的模型和使用权重。我们可以根据需要来灵活使用。

Prompt Matrix脚本

功能概述

Prompt Matrix脚本用于快速测试不同提示词组合对生成图像的影响，通过矩阵形式展示不同组合的图像结果。

使用步骤

1. 打开脚本：在“Script”下拉菜单中选择“Prompt Matrix”。

2. 输入提示词：在“Prompt”输入框中输入基础提示词，并使用竖线“|”分隔不同的变化部分。例如，输入“a beautiful | landscape | in the morning | with a lake | and trees”，SD会生成不同组合的图像。

3. 生成图像：点击“Generate”按钮，SD会根据提示词的不同组合生成图像矩阵，帮助你直观地看到每个组合的效果。

实例

在提示词中输入：a beautiful | landscape | in the morning | with a lake | and trees
表示：分别用这几个提示词，互相组合生成提示词。
下面是SD生成的不同景观效果矩阵：

我们可以利用这个简单的脚本，一次性跑出不同的提示词效果。相比反复修改提示词效率得到极大的提高。

Prompts from file or textbox 脚本

功能概述

该脚本允许用户从文本框或文件中批量导入提示词，实现一次性生成多个不同的图像。

使用步骤

第一种方法： 从文本框输入

• 打开脚本 在“Script”下拉菜单中选择“Prompts from file or textbox”。
• 输入提示词：在弹出的文本框中，每行输入一组提示词及相关参数，参数之间用两个减号“--”分隔。
• 生成图片

实例演示1

在弹出的文本框中输入：
--prompt "a cute Rabbit" --negative_prompt " white,bule eyes" --steps 25
--prompt "a beautiful flower" --negative_prompt " a gril" --cfg_scale 7

注意：当提示词和参数全部用--连在一起时，是整体生成一张图。

第二种方法：导入文本文件

1. 准备文件
   使用文本编辑器创建一个文本文件，按照上述文本框输入的格式编写提示词和参数，保存为.txt文件。

2. 上传文件：在脚本界面中，点击“Upload”按钮，选择准备好的文本文件。

注：同样的提示词，用txt 文件上传时，每一句都生成了一个图片。

可以看到文本已经导入到列表框：

3. 生成图像：文件上传成功后，点击“Generate”按钮，SD会根据文件中的内容生成图像。

我们现在将文本文件改一下，去掉最前面的--，
再生成，就分别用每一行各生成了一张图片：

区别就可以看出来了。所以，我们可以根据需要来写不同的文件格式，依次批量生成我们想要的图片。

Variation Seed脚本

功能概述

Variation Seed脚本用于在已有种子生成的图像基础上，通过设置差异种子和差异强度，生成具有一定变化的图像。

使用步骤

1. 设置基础种子：在“Seed”输入框中输入基础种子值。

2. 打开脚本：在“Script”下拉菜单中选择“Variation Seed”。

设置差异种子和强度：

• 在“Variation seed”输入框中输入差异种子值。
• 在“Variation strength”输入框中输入差异强度，取值范围为0 - 1，0表示完全按照基础种子生成图像，1表示完全按照差异种子生成图像。

3. 生成图像：点击“Generate”按钮，SD会根据设置生成具有差异的图像。

stable diffusion 最新版本的界面中，此项已经有具体参数设置，我们这里就不讲脚本用法。

我们来做一个演示：
首先通过一张现有图片，反推信息到文生图界面，得到一个固定的种子值1699679163；
直接用xyz参数，来体现一下随机数种子seed，差异随机种子数var.seed,差异强度var.strength,在图片生成过程中的影响：

以上图片中，每一组往下，是差异随机种子数对图片的影响；从左往右，是差异强度对图片的影响。

我们可以看到左上角，和右下角的图片对比，已经产生了较大的变化了。

可见，我们在创作的过程中，有时候可以通过这些参数，得到我们需要的图片，体现一些循序渐进的变化。

总结

通过熟练使用SD自带的这些脚本，你可以更高效地探索不同参数和提示词组合对图像生成的影响，从而创作出更符合自己需求的高质量图像。希望本教程能帮助你更好地掌握这些脚本的使用方法。

风是自由的，你也是自由的。