SPSS双因素方差分析效应量是什么？SPSS如何做双因素方差分析？

SPSS双因素方差分析效应量是什么？SPSS如何做双因素方差分析？

双因素方差分析是数据分析中常用的一种统计方法，用于分析两个因子对因变量的影响程度。本文将详细介绍双因素方差分析效应量的概念，并通过SPSS软件演示具体操作步骤。

SPSS双因素方差分析效应量是什么

在进行双因素方差分析时，我们需要了解效应量的概念。方差分析包括因子要素和因变量。两个或多个因子要素会对因变量造成不同程度的影响。

图1：要素

如图2所示，当我们研究因子要素a或因子要素b对因变量的影响时，将其称之为效应量的“主效应”，即单一因子对因变量的影响；当我们分析要素因子a和要素因子b同时对因变量产生的影响时，这就称之为效应量的“交互效应”。

图2：效应量

在这里，我们以某款农植物的成活率与药剂份量和温度的统计数据为例，来为大家做示范。使用的是市面上非常流行的一款数据分析软件——SPSS。

图3：案例

SPSS如何做双因素方差分析

进入SPSS的软件界面后，使用菜单栏中的“文件-打开数据”命令，导入需要进行分析的原始数据。

图4：导入数据

随后，切换到“分析”选项，选择其中的“一般线性模型-单变量”命令。

图5：分析设置

在弹出的变量设置窗口中，我们将成活率设置为“因变量”，将温度和分量设置为“固定因子”；随后，进行“模型”选择。

图6：多变量设置

首先，选择上方的构建项；其次，选择“构建项”的类型，我们既可以选择上文所说的主效应，也可以选择交互效应。选择完成后，点击“继续”命令，退出该界面。

图7：构建项

切换到选项设置窗口。在显示一栏，依次勾选“描述统计、效应量估算”；在异方差性检验中，勾选“修改布劳殊”；显著性水平，使用默认的“0.05”。

图8：选项设置

完成上述操作后，双因素方差分析就设置好了。点击确定键后，软件就会自动对我们导入的数据进行分析。

图9：开始分析

稍等片刻后，会弹出图10所示的分析结果“查看器”。SPSS会根据我们所选择的模型和选项设置，在右侧显示不同的分析结果。双击表单，可以进入更加详细的结果查看界面。

图10：分析结果