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自动驾驶不同级别所需的算力需求详解

创作时间:
作者:
@小白创作中心

自动驾驶不同级别所需的算力需求详解

引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/weixin_43199439/article/details/142685224

算力定义

  • TOPS(Tera Operations Per Second)是指每秒可以执行的万亿次操作,通常用于衡量芯片的处理能力。比如,1 TOPS 表示每秒可以进行 1 万亿次的操作。

自动驾驶级别的划分

自动驾驶按照 SAE(国际汽车工程师学会)标准被划分为 L0 到 L5 六个级别,具体定义如下:

  • L0:无自动化,完全由人驾驶。
  • L1:驾驶辅助(如自适应巡航控制)。
  • L2:部分自动化,系统可以控制加速、制动和转向,但驾驶员必须随时监控。
  • L3:条件自动化,系统在特定情况下可以完全控制车辆,驾驶员可以放松注意力,但需要在系统要求时接管。
  • L4:高度自动化,系统在特定条件下可以完全控制车辆,无需驾驶员干预,但可能有地理限制。
  • L5:完全自动化,系统在所有条件下都可以完全控制车辆,无需驾驶员干预。

不同级别所需的算力

  • L2级别:需要2个TOPS的算力
  • L3级别:需要24个TOPS的算力
  • L4级别:需要320个TOPS的算力
  • L5级别:需要4000+个TOPS的算力

随着自动驾驶级别的提升,对算力的需求呈现指数级增长。这反映了更高级别的自动驾驶需要处理更复杂的环境感知、决策规划和控制执行任务,对计算能力的要求也相应提高。

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