生成式人工智能的伦理挑战与应对策略：重塑传播的未来

生成式人工智能的伦理挑战与应对策略：重塑传播的未来

引用

搜狐

1.

https://m.sohu.com/a/812600230_121798711/?pvid=000115_3w_a

随着生成式人工智能技术的迅猛发展，尤其是大型语言模型的崛起，新闻传播领域面临前所未有的转变。这些技术不仅提升了信息生成的效率，同时也带来了诸多伦理挑战，如虚假信息的泛滥、隐私权的侵犯以及公平性问题。

2024年，随着OpenAI发布其文生视频模型Sora，这一技术的影响力愈发显著，其超越传统生成方式的能力引发了广泛关注。然而，正如“AI教父”杰弗里·辛顿所警示的，社会尚未准备好面对人工智能带来的深远影响。如何在保障技术创新的同时，有效应对生成式人工智能所带来的伦理挑战，成为了亟待解决的问题。

当今，生成式人工智能已经改变了信息的生产和传播方式，但随之也滋生了大量的伦理风险。这些风险不仅包括内容真实性的缺失，还有利用这些技术创造歧视与偏见的信息。众多研究显示，生成算法的输出往往反映其训练数据中的偏见，从而无意中加剧社会不平等。此外，缺乏有效的隐私保护措施，导致用户的个人信息在生成过程中被不当使用。这些问题不仅影响信息的可信性，更对社会伦理构成了挑战。