从课堂到实验室，大学生用AI技术攻克雨天监控难题

从课堂到实验室，大学生用AI技术攻克雨天监控难题

在雨天，监控摄像头常常会因为雨水的遮挡而无法清晰地捕捉画面。这一困扰着众多监控系统使用者的难题，如今被一群大学生成功攻克。来自淮阴工学院的清晰视科技团队，经过近一年的研究，成功开发出“风雨不改”高清去雨技术，为智慧监控系统的全天候运行提供了有力的技术支持。

图 1 清晰视科技团队成员在实验室中调试算法

这项源自课堂讨论的研究课题，如今正走向现实应用。来自淮阴工学院清晰视科技团队，经过近一年的研究，成功开发出“风雨不改”高清去雨技术。该技术基于“深度学习网络”与“贝叶斯概率优化”，专门用于提升雨天的图像质量。

团队成员回忆，最初他们只是好奇“为什么监控摄像头在雨天会看不清”，但在查阅大量文献后，他们发现是雨痕的堆积对目标形成了一定遮挡，并且“雨降质图像的去雨”仍是一个国际难题。于是，他们在导师的指导下，发现了“梯度域目标的各向异性特征”，开发了“基于各向异性梯度域驱动网络”的图像去雨方法，成功构建出一个高效、稳定的图像去雨系统。

此外，学生们积极参与各类学术交流与国际会议，表现活跃。目前，团队以学生为第一作者发表了一篇被EI检索收录的学术论文，该成果荣幸地被国际光学工程学会（SPIE）收录。

图 2 国际会议参与并张贴论文海报

团队成员希望未来能与更多企业合作，将这一技术推向更广阔的市场，让智慧监控真正实现全天候、高精准的视觉感知能力。