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永磁同步电机无速度传感器控制:滑模观测器与锁相环算法详解

创作时间:
作者:
@小白创作中心

永磁同步电机无速度传感器控制:滑模观测器与锁相环算法详解

引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/m0_45796409/article/details/143924026

永磁同步电机(PMSM)在现代工业中应用广泛,其无速度传感器控制技术是提高系统可靠性和降低成本的关键。本文详细介绍了基于滑模观测器(SMO)和锁相环(PLL)的无速度传感器控制算法,通过理论推导和仿真验证,展示了该方法在电机控制中的应用效果。

一、原理介绍

在永磁同步电机滑模观测器控制中,转子的位置和转速信息与反动电势密切相关。滑模观测器控制基本设计思路是:利用永磁同步电机的电压、电流信息,通过永磁同步电机数学模型,估算出电机在两相静止坐标系中的反电动势信息,估算出转子位置与转速,分别将其反馈给矢量控制的电流环和转速环,实现永磁同步电机无速度传感器控制;滑模观测器模型如图所示。

由永磁同步电机数学模型(SPMSM)可知,永磁同步电机在α-β两相静止坐标的状态方程为:

其中反电动势方程为:

设计滑模观测器控制模型为:

其中K 为滑模观测器开关增益;sgn( ) 为符号函数。

将滑模观测器控制模型与电机数学模型相减,可得滑模观测器状态误差方程为:

当系统运行到稳定状态时,系统误差及其变化率均将为零

因此可得,滑模观测器的等效反电动势为:

设计观测器滑模面为:

根据 Lyapunov 稳定性定律,使滑模观测器可以有效收敛到滑模面,必须满足下式:

由上式计算得:

为满足系统稳定条件,增益 K 的取值必须足够大;但如果 K 的取值过大时,会使系统的控制变量在滑模面附近反复大幅度切换,极易引起系统强烈“振动”,运动点不能快速收敛,增加系统动态响应时间

由滑模观测器模型求得反电动势表达式为:

其中,wc为低通滤波器截止频率,截止频率越小时,所得的等效反电动势信号谐波越小波形越光滑,反电动势相位滞后越严重。当截止频率接近电机的运行角频率时,将无法检测出正确的反电动势信息,对转速和相位角的估计将会得出错误信息。因此低通滤波器截止频率应选择恰当。

通过sign函数和低通滤波器可近似得到永磁同步电机α-β 轴反电动势,由于反电动势中包含转角信息。在传统滑模观测器中,可采用锁相环求电机相位角和转速

PLL(Phase Locked Loop,锁相环)电路是一种反馈电路,具有自调节能力。PLL 将所求得的相位角反馈到反电势中,通过反复迭代的方法达到相位跟踪的目的。与传统求反正切法相比,其可以有效降低系统抖振,使相位角自动跟踪;同时,锁相环电路计算量相对较小,无需引入复杂的三角函数,结构简单、易于实现。锁相环模型如图所示。

同样需要转子位置补偿环节,来弥补低通滤波造成的相位滞后。

以上转速求解方法仅适用于SPMSM,如果电机类型为IPMSM可以采用对估计转角微分进而求得估计转速。

二、仿真模型

在MATLAB/simulink里面验证所提算法,搭建采用PLL的传统SMO仿真。采用和实验中一致的控制周期1e-4,电机部分计算周期为1e-6。仿真模型如下所示:

仿真工况:电机空载零速启动,0s阶跃给定转速1000rpm,0.5s施加额定负载

2.1给定转速、实际转速和估计转速

2.2估计转速与实际转速误差

2.3估计转角与实际转角

2.4估计转角与实际转角误差

2.5电磁转矩

综合来看,结合PLL的SMO可以实现电机的无速度传感器控制,由于滑模本身的抖振,导致估计反电动势存在滑模抖振,进而使得估计转速和转角存在高频脉动,影响转矩、电流的波动。相比于用反三角函数求解转速和转子位置,PLL可以改善系统稳态性能,并且不需要微分计算,但是由于其具有低通特性,带宽较小时会导致估计转速明显滞后于实际转速。当PLL带宽高于转速环带宽时,这种现象并不明显。

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永磁同步电机无速度传感器控制:滑模观测器与锁相环算法详解