深入了解PowerQuery的透视列功能

深入了解PowerQuery的透视列功能

PowerQuery的透视列功能是数据处理中的一个重要工具，它可以帮助用户将一维表转换为二维表，实现数据的快速整理和展示。本文将详细介绍透视列的基本用法，以及在遇到重复值时的处理方法，帮助读者掌握这一实用技能。

基本透视操作

多列结构的二维表转一维表，PowerQuery可以这样做。而一维表转二维表，或者说长表转换为宽表，相对要简单一些，用到的是“透视列”功能，比如下面这个表格：

如果想把这个数据转换为每个产品一列，可以通过在PQ中使用透视列功能来实现，数据导入到PQ后，选中产品列，点击“透视列”功能，“值列”选择数据，如下图：

就可以轻松实现透视后的二维表效果：

对于值列是数值的，默认聚合方式是求和，也可以调整为最大值、最小值、不要聚合等方式，展开高级选项可以更改：

如果值列是文本，默认聚合方式是计数，如果想显示为文本本身，就选择最后一项"不要聚合"（数值型字段也可以选择不聚合）。

处理重复值

透视这个功能本身很简单，不过当分类有重复值时，选择不要聚合就会报错，比如上面的数据变成下面这样：

透视时聚合方式选择“不要聚合”，有重复值的单元格则会出错，点击Error可以看到如下信息：

Expression.Error: 枚举中用于完成该操作的元素过多。

对于这种问题，如果你想把重复的多个值显示在一个单元格中，可以通过修改M公式的方式来解决。

不要聚合默认的M公式是这样的：

= Table.Pivot(更改的类型, List.Distinct(更改的类型[产品]), "产品", "数据")

改成下面这样：

= Table.Pivot(更改的类型, List.Distinct(更改的类型[产品]), "产品", "数据",each Text.Combine(_,"、"))

也就是Table.Pivot最后面增加一个参数：each Text.Combine(_,"、")

就可以实现重复值合并到一个单元格的效果：

对于有重复的情况，如果需求不是放到一个单元格中，而是分别放到多行中，比如上面的数据，透视后2022应该有两行，分别显示A和D重复的两个数据，这种需求也可以实现，可以先添加一个辅助列。

这个辅助列是根据年度和产品两列来添加索引，具体添加方式可以参考这篇文章中的分组法：PowerQuery添加索引，这几种情况你应该知道怎么做

添加后效果如下：

然后选中产品列，进行透视，

透视后的效果如下：

这样就实现了重复值用多行显示的效果（处理完成后可以删掉索引列）。

总结

以上就是关于PowerQuery中透视列的用法，以及特殊情况的处理，希望对你有帮助。

关于透视列，除非特殊需要，一般不建议在数据整理阶段进行这种操作，大多数时候其实一维的长表结构更适合后续的分析；即使展示时需要透视的效果，也可以利用Excel的数据透视功能，或者PowerBI的矩阵，简单拖拽字段得到。