田刚院士：即便AI技术发展，基础数学训练仍然不可或缺
田刚院士：即便AI技术发展，基础数学训练仍然不可或缺
随着人工智能技术的快速发展，它对数学学习将产生怎样的影响？在第9个国际数学日当天，中国科学院院士、北京大学讲席教授田刚就这一话题分享了他的看法。
AI与数学教育：辅助而非替代
田刚院士指出，虽然AI能够辅助解题，帮助人们跳出重复性工作，但过度依赖AI会削弱思维能力的培养。因此，即便AI技术不断发展，基础数学训练仍然是不可或缺的，人类仍需保持对数学本质的理解与创新能力的培养。
数学文化节活动中，台下学生向田刚提问
数学教育的价值与人才培养
在谈到数学教育的价值时，田刚表示，学习高深数学定理和猜想虽然对普通人来说难度很大，但对培养思考能力和想象力很有帮助。他认为数学之美在于其逻辑性和创造性，做数学研究可以最大限度地追求个人兴趣。
对于数学拔尖创新人才的培养，田刚提出了以下观点：
选拔途径：目前主要有两条途径，一是全国数学联赛，二是中国科协的“英才计划”等非竞赛方式。
培养方式：大学层面需要对有数学天赋的学生进行精心培育，让他们成为数学研究的中坚力量。同时，具备数学思维的人才也可以在人工智能、信息技术等领域发挥作用。
创新能力培养：需要因人而异，核心在于鼓励尝试。拔尖创新人才培养不是越超前学越好，小学就开始学初中甚至高中、大学的内容，这种功利化的做法其实不适合孩子的成长。
教育建议：小学教育不宜过度加压，应注重兴趣启蒙。中小学数学教育要警惕“应试化”倾向，教育部门要加强师资均衡配置。即使是反应速度较慢的学习者，通过深度思考同样能取得突破。
跨界学习与理论基础
田刚还谈到了跨界学习的问题。他认为，本科阶段应夯实数学基础，高阶研究阶段再拓展交叉领域。当前人工智能等领域急需数学人才，但过早接触应用可能削弱理论深度，需把握学习节奏。
田刚院士强调，数学作为基础学科，严谨的数学训练能培养系统性思维，这对从事任何领域的工作都大有裨益。将数学文化节引入中学，核心意义在于激发青少年对数学的兴趣，让学生认识到数学是充满趣味性的学科，而非令人畏惧的存在。这种早期兴趣培养，对学科拔尖人才培养具有特殊价值。