国际最新AI基准测试SPEC ML首提模算效率，填补大模型计算效率评测空白

国际最新AI基准测试SPEC ML首提模算效率，填补大模型计算效率评测空白

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网易

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国际标准性能评估组织SPEC近日公布了AI基准测试SPEC ML的最新进展。该基准测试已成功构建了面向不同AI负载下的软硬件系统性能、扩展性和模算效率三大关键指标体系。其中，模算效率作为首次被纳入评测的指标，填补了大模型计算效率评测基准领域的研究空白。

随着人工智能技术的广泛应用，为AI/ML建立强大的基准测试比以往任何时候都更加重要。SPEC ML基准委员会主席Arthur Kang表示，统一的基准评测方法不仅有助于简化模型比较，还将为注重效率、准确性和可持续性的创新铺平道路。

目前，AMD、英特尔、NVIDIA、浪潮信息、NetApp和Red Hat等科技企业正在共同参与开发SPEC ML基准测试。SPEC呼吁更多伙伴参与到项目中，通过产业上下游的合作，为大模型的开发应用树立新的性能评估标杆，为AI技术的高效、绿色、可持续发展注入新动力，共创更加繁荣与可持续的AI新时代。

近年来，随着预训练模型的快速发展，人工智能领域迎来了显著的技术进步。这些模型通过大规模数据集的预训练，并结合微调技术来适应不同任务，在自然语言处理和计算机视觉等多个领域取得了显著成效。然而，随着模型结构和参数量的日益复杂，其在不同软件框架和硬件平台上的表现存在差异，如何全面、公正地比较模型、算力系统的综合性能变得愈加困难。

为了在不增加大规模计算资源投入的情况下提升模型的准确性和效率，建立统一的基准测试体系已成为AI领域的迫切需求。这不仅可以帮助开发者选择最适合的技术方案，还能为优化计算资源利用、降低碳排放提供科学的参考依据。