我国减速器行业:产量及市场规模持续增长 政策环境整体利好
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我国减速器行业:产量及市场规模持续增长 政策环境整体利好
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减速器作为现代机械中的关键传动装置,其行业发展备受关注。本文将从产业链、产量、市场规模以及政策环境等多个维度,全面解析中国减速器行业的发展现状与未来前景。
减速器一般指减速机,是一种由封闭在刚性壳体内的齿轮传动、蜗杆传动、齿轮-蜗杆传动所组成的独立部件,常用作原动件与工作机之间的减速传动装置。在原动机和工作机或执行机构之间起匹配转速和传递转矩的作用,在现代机械中应用极为广泛。
从产业链来看,减速器上游主要为金属材料、轴系部分、减速器附近、箱体等材料和设备;中游为各类减速器生产;下游为工业机器人、精密机床、工程机械、纺织设备等应用领域。
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从产量来看,2019年到2023年我国减速器行业产量从852万台增长到了1470万台,连续五年产量稳定增长。
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从市场规模来看,2019年到2023年我国减速器行业市场规模逐年增长,到2023年我国减速器行业市场规模约为1387亿元,同比增长5.0%。
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从细分市场来看,在2019年到2023年我国谐波减速机行业市场规模不断增长,到2023年我国谐波减速机行业市场规模为24.9亿元,同比增长18.6%。
政策方面,为促进减速器行业的发展,我国及部分省市发布了多项行业政策,如2024年3月市场监管总局、中央网信办等部门发布的《贯彻实施〈国家标准化发展纲要〉行动计划(2024—2025年)》提出健全产业基础标准体系。制修订精密减速器、高端轴承、车规级汽车芯片等核心基础零部件(元器件)共性技术标准,推动解决产品高性能、高可靠性、长寿命等关键问题。
我国及部分省市减速器行业相关政策
层级 | 发布时间 | 发布部门 | 政策名称 | 主要内容 |
---|---|---|---|---|
国家级 | 2024年3月 | 工业和信息化部等七部门 | 推动工业领域设备更新实施方案 | 推广应用智能制造装备。以生产作业、仓储物流、质量管控等环节改造为重点,推动数控机床与基础制造装备、增材制造装备、工业机器人、工业控制装备、智能物流装备、传感与检测装备等通用智能制造装备更新。 |
国家级 | 2024年3月 | 市场监管总局、中央网信办等部门 | 贯彻实施〈国家标准化发展纲要〉行动计划(2024—2025年) | 健全产业基础标准体系。制修订精密减速器、高端轴承、车规级汽车芯片等核心基础零部件(元器件)共性技术标准,推动解决产品高性能、高可靠性、长寿命等关键问题。 |
国家级 | 2024年6月 | 市场监管总局 | 关于加快推动特种设备更新有关工作的通知 | 支持累计运行时间达到4万小时或使用达到15年及以上的客运索道按照《客运索道重大修理的技术要求》(GB/T 34368—2017)等相关标准,对驱动迂回装置、索轮组、减速机、运载工具等重要部件进行拆解式检查,推进大修或更换工作。 |
国家级 | 2024年11月 | 市场监管总局 | 质量认证行业公信力建设行动方案(2024—2026年) | 聚焦推动高质量发展和加快发展新质生产力,重点围绕新一代信息技术、新能源、新材料、高端装备、新能源汽车、绿色环保、民用航空、船舶与海洋工程装备等8个新兴产业,以及元宇宙、脑机接口、量子信息、人形机器人、生成式人工智能、生物制造、未来显示、未来网络、新型储能等9个未来产业,鼓励认证机构联合相关部门,结合相关政策、产业发展和市场消费,以发挥质量认证助力产业发展为目标,以认证结果采信为导向,提前介入,构建具有一定前瞻性和市场需求的新型质量认证制度,努力实现认证结果采信和助力新兴产业、未来产业发展的高效协同。 |
省级 | 2024年5月 | 安徽省 | 安徽省推动大规模设备更新和消费品以旧换新实施方案 | 探索在风电光伏、航空、工业机器人等新兴领域开展高端装备再制造业务。 |
省级 | 2024年5月 | 广东省 | 广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施 | 发展柔性交互、动态规划路径的协作机器人与自适应机器人等高精度工业机器人,加快智能人机交互、多自由度精准控制的服务机器人应用推广。 |
省级 | 2024年5月 | 云南省 | 推动大规模设备更新和消费品以旧换新实施方案 | 推动工业企业数字化转型升级。以推进制造业数字化、网络化、智能化为重点,支持企业在设计、生产、仓储和运营等环节开展数字化改造,推广应用工业机器人、智能物流等智能制造装备。 |
省级 | 2024年12月 | 上海市 | 关于人工智能“模塑申城”的实施方案 | 组织技术攻关,研发端到端、多模态、空间智能等具身智能算法模型。依托国家地方共建人形机器人创新中心,聚焦开源机器人本体及数据集、开源自主仿真平台,打造开源技术底座。开展具身智能数据采集,开放动作数据集。推进行业优质企业场景开放,试点开展百台以上机器人规模应用。依托国家人工智能创新应用先导区等区域打造人形机器人创新生态空间。 |
资料来源:观研天下整理(XD)
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