深入理解 SQL 组合查询：UNION、INTERSECT、EXCEPT

深入理解 SQL 组合查询：UNION、INTERSECT、EXCEPT

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/wangcheng8699/article/details/146017652

在数据库开发中，组合查询是一种强大的数据处理工具，可以帮助我们灵活地整合和处理来自多个表或查询的结果集。本文将深入讲解SQL中的四种主要组合查询操作：UNION、UNION ALL、INTERSECT和EXCEPT，通过详细的语法说明、示例代码和使用场景，帮助读者全面掌握这些技术。

一、引言

在日常开发中，我们经常需要从多个表或多个查询中整合数据。SQL中的组合查询（Combination Query）提供了一种灵活且强大的方式，帮助我们高效地处理这些需求。本文将详细讲解SQL中常见的组合查询，包括UNION、UNION ALL、INTERSECT和EXCEPT，并通过实例帮助读者掌握其使用方法。

1. 什么是组合查询？
   组合查询是一种将多个查询结果集合并到一起的技术。它可以用于合并数据、过滤数据或灵活地构建复杂查询。

2. 使用场景

• 数据整合：将来自不同表的结果合并在一起。
• 数据过滤：根据条件筛选交集或差集的数据。
• 灵活查询：简化复杂查询逻辑，提高代码可读性。

二、组合查询的基本语法

1. UNION
   UNION用于合并两个查询结果集，同时去除重复数据。
   语法：

SELECT column1, column2 FROM table1
UNION
SELECT column1, column2 FROM table2;

示例：
-- 查询来自两个表的用户姓名

SELECT name FROM users_2023
UNION
SELECT name FROM users_2024;

结果：两个表的用户名合并后，无重复值。

2. UNION ALL
   UNION ALL与UNION类似，但不会去除重复数据。
   语法：

SELECT column1, column2 FROM table1
UNION ALL
SELECT column1, column2 FROM table2;

示例：
-- 查询两个表的所有用户名，包括重复值

SELECT name FROM users_2023
UNION ALL
SELECT name FROM users_2024;

结果：保留重复数据，性能优于UNION。

3. INTERSECT
   INTERSECT用于获取两个查询结果集的交集。
   语法：

SELECT column1, column2 FROM table1
INTERSECT
SELECT column1, column2 FROM table2;

示例：
-- 查询两个表中共同的用户名

SELECT name FROM users_2023
INTERSECT
SELECT name FROM users_2024;

结果：只包含同时存在于两个表中的用户名。

4. EXCEPT
   EXCEPT用于获取第一个查询结果集中存在但第二个结果集中不存在的数据（差集）。
   语法：

SELECT column1, column2 FROM table1
EXCEPT
SELECT column1, column2 FROM table2;

示例：
-- 查询存在于users_2023表中但不存在于users_2024表中的用户名

SELECT name FROM users_2023
EXCEPT
SELECT name FROM users_2024;

结果：仅包含在第一个表中存在的数据。

注意：INTERSECT和EXCEPT并非所有数据库都支持，使用前需检查数据库兼容性。

三、组合查询的使用要点

1. 列数与列类型一致
   组合查询的所有子查询必须选择相同数量的列，且列的数据类型需要兼容。
   示例：
   -- 错误示例：列数不一致

SELECT name FROM users_2023
UNION
SELECT name, email FROM users_2024;

-- 正确示例：

SELECT name, 'N/A' AS email FROM users_2023
UNION
SELECT name, email FROM users_2024;

2. 排序与分页
   组合查询结果可以通过ORDER BY排序，也可以使用LIMIT或OFFSET实现分页。
   示例：
   -- 合并两个表的用户名，并按字母排序

SELECT name FROM users_2023
UNION
SELECT name FROM users_2024
ORDER BY name ASC;

3. NULL值的处理
   组合查询中的NULL值会按数据库的默认规则处理，需注意结果中的空值。

四、性能优化

1. 优先使用UNION ALL
   当确定结果集中不需要去重时，使用UNION ALL替代UNION可以提升性能。
   示例：
   -- 性能优化：使用UNION ALL避免去重开销

SELECT name FROM users_2023
UNION ALL
SELECT name FROM users_2024;

2. 优化子查询
   确保子查询的条件过滤、索引使用合理，减少中间结果集的大小。
   示例：
   -- 在子查询中添加过滤条件

SELECT name FROM users_2023 WHERE active = 1
UNION
SELECT name FROM users_2024 WHERE active = 1;

五、实践案例

案例一：合并用户数据
需求：从两张用户表中合并所有用户数据，并去除重复。
示例代码：

SELECT user_id, name, email FROM users_2023
UNION
SELECT user_id, name, email FROM users_2024;

案例二：获取交集数据
需求：找出两张订单表中共同的商品ID。
示例代码：

SELECT product_id FROM orders_2023
INTERSECT
SELECT product_id FROM orders_2024;

案例三：计算差集
需求：找出存在于所有商品表中但未出售的商品。
示例代码：

SELECT product_id FROM products_all
EXCEPT
SELECT product_id FROM products_sold;

结语

组合查询是SQL中的重要工具，能高效地整合和处理多个结果集。熟练掌握UNION、UNION ALL、INTERSECT和EXCEPT的语法和使用场景，有助于构建更灵活的查询逻辑。优化性能是实际应用中的关键，可以通过减少去重操作和优化子查询实现更高效的查询。