赫尔移动平均线（HMA）：一种改进的移动平均线指标

赫尔移动平均线（HMA）：一种改进的移动平均线指标

赫尔移动平均线（HMA）是一种技术分析指标，由Alan Hull于2005年开发。它旨在最大限度地减少传统移动平均线的滞后，同时保持移动平均线的平滑度。HMA通过优先考虑较新的价格数据来实现这一目标，使其非常适合识别买入点。

计算方法

HMA的计算过程相对复杂，主要包括以下几个步骤：

1. 计算两个加权移动平均值（WMA）：

• WMA1：基于价格的n/2期加权移动平均
• WMA2：基于价格的n期加权移动平均

2. 计算RawHMA：

• RawHMA = (2 * WMA1) - WMA2

3. 最终的HMA：

• HMA = WMA(sqrt(n)) of RawHMA

其中，n表示指定的时间框架周期数，sqrt(n)表示n的平方根。

如何降低滞后

HMA通过以下方式减少滞后：

• 加权移动平均数（WMA）本身具有降低滞后的特点，因为它赋予较近期数据更高的权重。
• 使用两种WMA相互抵消：其中一种WMA只涵盖指定时间框架最近一半的区间，从而更加聚焦于近期价格。
• 最终的平滑处理使用另一个周期更少的WMA（周期数为指定时间框架周期数的平方根），使计算结果更倾向于近期数据。

应用例子

由于HMA的平滑特性和对价格变化的反应能力，它在趋势识别中特别有用。通过观察HMA线的斜率，可以确认趋势：

• 向上倾斜的HMA表示看涨趋势
• 向下倾斜的HMA表示看跌趋势

需要注意的是，HMA的创建者Alan Hull并不建议使用HMA交叉信号，因为这种技术依赖于查看不同移动平均线之间的滞后差异。相反，他建议寻找转折点来确定买入和卖出时机。当整体趋势向上且HMA转向向上时，这是买入的信号；反之，当整体趋势向下且HMA转向向下时，这是卖出的信号。