ComfyUI 图像局部重绘的三种基础方法

ComfyUI 图像局部重绘的三种基础方法

在AI绘画领域，ComfyUI是一个功能强大的工具，它提供了多种图像局部重绘的方法。本文将详细介绍三种基础的局部重绘方法：VAE内补编码器、设置Latent噪波遮罩和使用ControlNet。通过具体的实例和工作流图，帮助读者更好地掌握这些技术。

局部重绘的三种思想

首先介绍一下局部重绘的三种方法：分别是 VAE 内补编码器 、 设置 Latent 噪波遮罩 、 使用 ControlNet 。

需要说明的是，这三种方法没有优劣之分，它们有着各自的使用场景，选择哪种方法要根据具体需求来定。

VAE 内补编码器

这里，我们把女孩的牛仔短裤，重绘成红色的短裙。按照惯例，都是先加载默认工作流，然后在其基础上进行修改。下面是具体的工作流：

关键步骤是使用了一个 VAE 内补编码器节点，加载一张图片，手动绘制遮罩，然后将原图像和遮罩都与VAE内补编码器连接起来。VAE 如果没有特殊需求，可以直接由大模型输出。最后再把输出的 Latent 连接到 K 采样器的输入。 正面提示词，要填写我们希望绘制的效果。

可以看到生成的结果，就是把原图中遮罩部分进行了重绘，即把牛仔短裤重绘成了红色的短裙。

VAE 内补编码器中 的遮罩延展，可以理解为 PS 中的羽化, 一般保持默认的 6 即可。

原理：

VAE 内补编码器，需要将原图和蒙版一起传入，这种重绘方式的原理是蒙版区域为空白潜空间，生成的图像跟之前蒙版的内容没有任何关系，只是参考了原图的风格，它适合做一些比较大的调整，重绘一个完全不相干的东西。

多尝试几次，甚至会发现，该方法重绘可能会绘制一些奇怪的画面，要像达到比较好的效果，有抽卡的成分，所以在使用这种局部重绘时，最好是用在不是微调的场景。

注意：不建议降低降噪值，原因：数值越低，越接近原图，而蒙版区域又是空白潜空间，就没了参考了。会出现没有绘制的效果。

Latent 噪波遮罩局部重绘

在不想大调整，只想局部微调的时候，使用 Latent 噪波遮罩的方法就非常适合，这种重绘方式的原理是蒙版区域参考原蒙版的内容，重绘区域还参考了原图，能更好地理解需要重新生成的内容。

我们给女孩重绘会上一个眼镜，下面是具体的工作流：

这里设置噪波幅度是有用的，当设置的太小，就会保持跟原图差不多。具体设置多少，还是需要根据效果不断调整。

ControlNet 局部重绘

ControlNet 重绘，可以理解为使用更加“专业”的方式（但不一定更加适合需求）提取原图的某种特征，对绘制进行更精准的控制。前面有一篇文章专门讲了 ControlNet，根据 ControlNet 不同的模型，可以提取图像的轮廓图、深度图、人物姿态等各种特征。

给出传送门：ComfyUI 基础教程(三) —— 应用 Controlnet 精准控制图像生成

总结

最后总结一下三种局部重绘方法的特点：

1. VAE 内补编码器，自由度高，适合大面积的局部替换，缺点是需要抽卡。

2. 设置 Latent 噪波遮罩，和原图完美融合，适合局部微调，生成相似的内容。

3. ControlNet，适合精准控制图像绘制，把握整体构图。