基于人工智能技术的反无人机系统发展现状与趋势

基于人工智能技术的反无人机系统发展现状与趋势

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近年来，随着无人机技术的快速发展，其在军事、民用等领域的应用日益广泛。然而，无人机的低空、低速及难以探测的特性，对传统防空和安保措施构成了严峻挑战。全球安全机构、军事组织及民用航空等领域正面临如何高效、精确识别和应对无人机威胁的紧迫问题。

一、引言
无人机因其低空、低速及难以探测的特性，对传统防空和安保措施构成了严峻挑战。全球安全机构、军事组织及民用航空等领域正面临如何高效、精确识别和应对无人机威胁的紧迫问题。无人机种类繁多，飞行行为多变，从消费级到商用级，各具不同性能和探测特性。此外，无人机群协同作战等新型飞行模式，使常规反无人机措施面临巨大挑战。其低空飞行、隐蔽性强及高机动性，让传统雷达和视觉监控系统难以实时探测和有效应对，特别是部分无人机采用隐蔽飞行模式，如低空低速飞行或规避监测系统，进一步增加了探测难度。

近年来，人工智能技术的飞速发展为解决这一问题提供了新路径。人工智能在机器学习、深度学习等领域的突破，使其在图像识别、数据处理、自动决策等方面展现出巨大潜力。反无人机系统引入人工智能，提升了智能探测识别、精准跟踪预警、智能决策反制及无人机蜂群反制等能力。当前，反无人机系统正朝着集成化、智能化、自动化方向发展，逐步摆脱对单一传感器或防御手段的依赖，如雷达、射频干扰、激光武器等，解决了探测盲区、反应迟缓、资源浪费等问题。