注意薪酬数据4指标！强化薪酬制度、控制人事成本

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@小白创作中心

注意薪酬数据4指标！强化薪酬制度、控制人事成本

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来源

https://blog.104.com.tw/salary-data-personnel-costs/

在当前经济环境下，如何有效管理人事成本、优化薪酬制度成为企业关注的重点。通过深入分析薪酬数据，企业可以更好地平衡人才吸引与成本控制，提升人力资源管理的效率和效果。本文将介绍薪酬数据分析的关键指标及其应用，帮助企业建立更科学的薪酬管理体系。

什么是薪酬数据分析？

「薪酬数据分析」，就是蒐集与员工薪酬相关的数据，进行深入分析。与员工薪酬相关的数据，不仅包括员工的固定薪资，还包括变动的薪资，如考绩奖金、业务奖金、员工介绍奖金等，以及福利津贴、加班费等数据。除了内部数据外，还可以收集外部的薪酬数据，了解市场薪资行情。通过从不同维度交叉比对，例如比对不同部门、不同职级、不同性别，并透过指标和图表来呈现，从而发现有价值的决策信息。这个过程就是「薪酬数据分析」。

为什么要做薪酬数据分析？

薪酬数据分析具有以下好处：

分析薪酬数据，以找出现行薪酬制度的不良处，并加以改善，能够降低员工离职率、提升员工满意度与敬业度。
可以让公司经营阶层有更多细致化的情报可以参考。例如「如何再降低人事成本？」、「如何设计良好的薪酬政策以留住关键人才？」、「如何用有限的薪酬进行有效的激励？」
让部门主管有客观数据能进一步思考「部门内部的员工薪资级距是否具备公平性？」、「如何更合理的分配部门人事预算？」、「如何替部门内部员工争取调薪机会？」

薪酬数据分析，不仅涉及数字分析，更要将分析后的情报转化为改善行动，使公司能以最有限的人力资源投入创造最大的商业产出。

薪酬数据分析常用的4个指标与视觉化呈现方式

指标1：平均薪资水准

平均薪资水准是最基本且直观的薪酬数据指标，代表公司的薪资水平及其竞争力。这个指标可以通过组合图的方式呈现。从下图可以看到Y轴单位代表薪资数目，X轴代表工作职级。图中展示了三家公司（A、B、C）和市场平均的薪资水准。A公司平均薪资整体高于同业及市场平均，而B公司与市场平均持平，C公司则低于市场平均且整体薪资水准低于前两家公司。因此A公司的薪酬具有竞争优势。B和C公司是否需要跟随A公司调高薪资水准，则需根据各自的具体情况来决定。

指标2：薪资级距

薪资级距指标反映公司的薪资区间差异。Y轴代表根据年资、职能、学历、职责等因素制定的各职位薪资底标、中位数及顶标；X轴代表公司的职级。薪资级距的设计会影响员工的工作动力、忠诚度、满意度、升迁意愿和绩效业绩。此指标可以由盒须图的方式呈现。例如，下图显示A公司薪资级距设置过于接近，薪资盒子重叠部分过多。例如储备干部的薪资中位数没有超过正职人员的薪资顶标，可能导致员工工作缺乏动力，觉得升迁晋升带来的薪水涨幅不大，缺乏足够的激励。相比之下，B公司薪资级距差异明显，对员工的激励效果更好。

指标3：薪资结构

这个指标用于了解不同部门或不同职务的薪资package差异，并评估其合理性。根据企业所在的产业与职务的不同，会有不同的薪资结构。例如，研发部门的固定薪资占比通常会比业务部门高。此图可以由百分比堆疊图的方式呈现。下图展示了同产业公司的薪资结构对比。A公司营销部门变动薪资占据了50%，研发部门固定工资占据了60%等。应根据职务别，依据职位层级的贡献及重要程度，制定不同标准的薪酬内容，并可与同业公司对比，比较薪资及福利结构的差异点，作为延揽人才的策略调整依据。

指标4：薪资增长率

这个指标反映历年薪酬增长率趋势，可以看出公司的成长力道。此图可以用折线图来呈现。Y轴是增长百分比，其中一至四级代表不同的职级，一级为最低，四级为最高。下图显示该公司薪酬增长率逐年攀升，整体呈现向上发展趋势。然而2020年因疫情爆发，公司在调薪政策上，对基层员工持续加薪以保障生活，而在高层部分则相对放缓加薪力道。