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级数-阿贝尔定理.收敛值的有效范围

创作时间:
作者:
@小白创作中心

级数-阿贝尔定理.收敛值的有效范围

引用
1
来源
1.
https://cloud.tencent.com/developer/article/2456610

级数的收敛性是数学分析中的一个重要概念,它涉及到无穷级数是否能够收敛到一个有限值。本文将详细介绍级数的收敛性、绝对收敛与条件收敛的概念、幂级数的收敛半径以及阿贝尔定理等内容。

绝对收敛与条件收敛

  • 定义: 如果一个级数 $\sum a_n$ 的各项的绝对值构成的级数 $\sum |a_n|$ 收敛,那么称原级数 $\sum a_n$ 绝对收敛

  • 意义: 绝对收敛是一个更强的收敛性质。绝对收敛的级数具有更好的性质,例如,可以任意改变求和顺序而不影响级数的和。

  • 绝对收敛蕴含收敛: 如果一个级数绝对收敛,那么它一定收敛。

  • 条件收敛: 加上绝对值以后发散。没加以前是发散的。条件就是加了绝对值。

  • 定义: 如果一个级数 $\sum a_n$ 收敛,但其绝对值级数 $\sum |a_n|$ 发散,那么称原级数 $\sum a_n$ 条件收敛

  • 意义: 条件收敛的级数对求和顺序比较敏感。改变求和顺序可能会改变级数的和,甚至可能导致级数发散。

  • 条件收敛的级数对求和顺序敏感: 改变求和顺序可能改变级数的和,甚至可能导致级数发散。

所以这两个是只适用于幂级数吗?绝对收敛和条件收敛的概念适用于所有无穷级数,而不仅仅是幂级数。

绝对收敛与条件收敛的例子

  • 幂级数

  • $\sum_{n=1}^{\infty} (-1)^{n+1} / n$ (交错调和级数)是条件收敛的。

  • $\sum_{n=0}^{\infty} x^n/n!$ 是绝对收敛的(对于任意实数$x$)。

  • 一般无穷级数

  • $\sum_{n=1}^{\infty} 1/n^2$ 是绝对收敛的。

  • $\sum_{n=1}^{\infty} (-1)^{n+1} / \sqrt{n}$ 是条件收敛的。

收敛半径

收敛半径是一个非负实数,它表示一个幂级数能够收敛的最大范围。简单来说,就是以幂级数的展开中心为圆心,收敛半径为半径的圆内(或区间),幂级数都能收敛。

将幂级数的收敛看作一个圆盘,收敛半径就是这个圆盘的半径。在圆盘内部,幂级数收敛;在圆盘外部,幂级数发散;而在圆周上,收敛性是不确定的,可能收敛也可能发散。

  • 开区间: 在收敛半径内的所有点,幂级数都绝对收敛。
  • 闭区间: 在收敛半径的端点处,幂级数的收敛性需要进一步讨论,可能收敛,也可能发散。阿贝尔定理可以帮助我们判断端点处的收敛性。

只有在收敛区间内,幂级数才能表示一个确定的函数。

判别法

比值判别法

$$
R = \lim_{n \to \infty} \left| \frac{a_n}{a_{n+1}} \right|
$$

根值判别法

$$
R = \frac{1}{\limsup_{n \to \infty} |a_n|^{1/n}}
$$

其中,$R$ 为收敛半径,$a_n$ 为幂级数的系数。

幂级数的直观理解

幂级数想象成一个弹簧:

当我们拉伸弹簧时,在一定范围内,弹簧的形变是可逆的,恢复原状后弹簧的性质不变。但是,如果拉伸过大,弹簧就会变形,甚至断裂。

幂级数也类似,当$x$取值在收敛半径内时,幂级数就像一个“柔顺”的弹簧,可以进行各种变形;但当$x$取值超出收敛半径时,幂级数就变得“僵硬”,无法表示原来的函数了。

收敛半径的存在是由于幂级数本质上是一个无限和,而无限和的收敛性与自变量的取值密切相关。简而言之,收敛半径就是幂级数的“有效范围”。

对幂级数逐项求导,一般情况下不会改变其收敛半径。

  • 求导不改变高阶项的增长速度:当对幂级数逐项求导时,每一项的次数都会降低1,但并不会改变高次项相对于低次项的增长速度。
  • 收敛半径由高次项决定:幂级数的收敛半径主要由高次项的系数决定,而求导并不会显著改变高次项系数的增长趋势。

阿贝尔定理

就是在一个范围里面,都是绝对收敛的。在这个边上,不确定,在外头可能是条件收敛也有困难是绝对收敛

$$
\sum_{n=0}^{\infty} a_n \cdot (x-x_0)^n
$$

幂级数的样子,无穷级数

  • $a_n$ 是常数系数
  • $x$ 是变量
  • $x_0$ 是展开中心

1. 阿贝尔定理(收敛端点处)

  • 如果幂级数在$x=x_0$处收敛,那么它在开区间$(x_0-R, x_0+R)$上绝对收敛,其中$R$是幂级数的收敛半径。
  • 此外,如果幂级数在$x=x_0+R$处收敛,那么它在闭区间$[x_0, x_0+R]$上也收敛。类似地,如果幂级数在$x=x_0-R$处收敛,那么它在闭区间$[x_0-R, x_0]$上也收敛。

2. 阿贝尔定理(发散端点处)

  • 如果幂级数在$x=x_0$处发散,那么对于所有满足$|x-x_0|>R$的$x$,幂级数同样发散。

假如一堆数字,这些数字按照一定的规律排列成一串,就像一列火车一样。每个数字就像车厢,而整个火车就是所谓的“级数”。阿贝尔定理就是关于这列火车能不能顺利开到终点站(也就是收敛)的一个重要规则。

阿贝尔定理告诉我们:如果一列火车(级数)在某个地方(收敛点)停下来了,那么它在离这个地方不太远的地方(收敛圆的边界上),也可能停下来,但不一定能保证一定停下来。

假设有一列火车,它在离车站100米的地方停了下来。阿贝尔定理就告诉我们,这列火车在离车站99米、98米、甚至更近的地方,也可能停下来。但是,它不一定会在离车站101米或者更远的地方停下来。

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