金融指标体系：构建与应用解决方案

金融指标体系：构建与应用解决方案

在金融行业数字化转型的背景下，构建完善的指标体系对于提升业务分析和决策能力至关重要。本文将为您介绍金融指标体系的构建思路、应用场景及解决方案，并通过实际案例展示其在银行等金融机构中的应用效果。

金融指标体系

针对金融行业各细分领域经营与管理需求，归纳提炼出业务分析主题并进行扩展，在东方金信大数据平台的基础之上，构建金融体系指标管理和应用解决方案。指标体系涵盖银行、保险、证券、基金、期货等泛金融业务领域。

业务挑战

• 缺乏整体规划：指标体系没有形成系统化，从业务角度缺乏全面规划性，并且业务部门与技术部门对指标的理解存在一定问题。

• 指标加工逻辑不足：由于数据分散在多个系统中，缺乏统一的数据定义和数据分类，指标之间的横向加工逻辑存在严重不足。

• 指标使用范围单一：金融行业在指标的应用上，主要体现在管理驾驶舱及考核上，使用范围单一，指标体系定位不明确。

典型应用场景

• 构建指标框架：支撑数据分析与应用，提供辅助分析平台。构建基于不同金融业务的指标框架，以业务数据池基础，界定指标的类别与应用主题。

• 有效支撑领导驾驶舱、实时大数据监控大屏、业务报表系统、专题分析：

• 提供辅助分析平台：在客户运营、精准营销、风控建模、企业数据资产管理各场景下提供辅助分析平台。

解决方案架构

通过对金融行业发展现状分析和调研，归纳提炼出核心业务分析主题并进行扩展，形成金融行业“三个一”和“多个可用”指标体系：一套指标体系框架、一套标准定义、一套指标管理长效机制；可描述&可度量、可拆解&可扩展、可回溯&可预测、可分析&可优化。

方案优势

• 快速建立指标体系：东方金信的数据标准体系、数据治理平台等模块，能够保障金融企业指标管理体系的快速搭建和运行。

• 集中的指标管理：集中的指标管理平台，实现基础指标定制，汇总指标自助配制，衍生指标配制管理功能。

• 强大的指标分析功能：指标体系的建立，能够反映业务客观事实，明晰现状，衡量业务质量，把控业务发展情况，支撑各部门分析决策。

客户案例

随着某商业银行精细管理要求越来越高，需要建设统一的指标管理平台。通过指标管理平台的建设，规范基础指标的数据逻辑，定义基础指标的取数口径，通过加减运算来得到上层汇总指标。通过指标树的形式，快速查询指标的取数逻辑，准确使用业务元数据。同时提升我行数据质量，规范业务口径，减少数据重复加工，为其它业务平台应用提供统一的数据出口。