3D视觉赋能新机遇，如何助力安防行业更好地“看”世界？
3D视觉赋能新机遇，如何助力安防行业更好地“看”世界？
随着智慧安防概念的发展推动下，越来越多企业开始使用更智能的安防产品，完成出入人员的识别及验证，这其中最重要的核心技术就是人脸识别技术中的活体检测。活体检测共分为三种技术类型，分别是RGB单目、红外双目以及3D视觉。相较于另外两种方式，3D视觉拥有更出色的安全性与便捷性，在识别角度和安全防伪方面具备一定的优势，可以有效节约人力成本与时间成本。
3D视觉赋能安防从“看清”变“看懂”
传统安防手段中，前端使用的2D摄像头仅能作为数据采集入口，只能“看清”和记录事情的经过。安防视频监控的应用仅仅停留在监控和留证，无法做到实时反应和风险预判。
在安防视频监控中，融合了3D视觉技术的3D摄像头，能准确识别分析危险行为动作，“看懂”发生了什么事，做到提前预警和实时反馈，及时通知后端值守人员或自动报警。这样一来，前端安防设备不仅仅只是数据采集工具，同时具有数据分析和智能决策等功能，实现前端智能化。
同时，3D摄像头能够采集空间、物体、人体的三维数据，更快速、更准确地还原整个真实三维世界，轻松识破平面照片或者视频的欺骗，实现3D人脸识别等更准确的生物识别方式，拓展高安全性的场景应用。
3D视觉技术的发展及应用，让安防行业更安全、更智能
3D视觉技术的发展及应用，让安防行业更安全、更智能。其无需与被测物件接触，对光照具有较强的稳定性，可适应场景的光照变化，具有较高的精确度和即时性，在安防监控领域的应用愈发重要。其不仅仅是提升“刷脸”准确率，而是让智能终端等设备更好地看“懂”世界。
随着技术的逐渐成熟， 3D刷脸门锁/门禁、闸机、人证比对管理系统、三维人脸盒子、三维网络摄像机、三维人像多维数据管控通道、三维人像结构化智能分析应用服务器等多样产品及解决方案逐渐丰富起来。并在智能家居、智能安防、智慧交通、智慧金融等领域发挥重要作用，堪称赋能产业创新的最大推力。此外，在汽车电子、工业测量、智能物流等领域，也可看见3D视觉的身影。
3D视觉感知技术的应用从工业级场景到消费级场景发展，目前拓展至生物识别、AIoT、消费电子、工业三维测量等多个领域。未来，随着技术的迭代创新、产业链的完善、成本持续的降低等，3D视觉感知技术将具备更强大的功能，拓展渗透更多场景，落地到自动驾驶汽车、数字孪生、高精密加工、AR交互等更多的应用领域。
以智能家居领域为例，3D视觉可以令智能家电获得感知物体形态和距离的能力，为机器人添加一双智慧的“眼睛”，其可智能识别不同物体等；3D视觉所衍生的手势识别、骨骼识别等也可以让用户通过手势操控家电，开启智能家居的新时代。
3D视觉技术发展面临挑战，企业差异化竞争成关键
当然，目前3D视觉技术还未大规模应用，限制因素来自硬件技术工艺的复杂、算法的复杂性以及未找到合适的应用场景。此外，用于3D机器视觉摄像头传感器的专业性很强，因此将会比普通摄像头价格更高。这些问题都亟待3D视觉技术业内人士解决。
不过可以肯定的是3D视觉技术这片蓝海正在慢慢崛起，伺机爆发。根据中国产业信息网预测数据，3D摄像头市场规模一直保持高速增长，到2021年将达210亿美元。随着数字化的出现，通过增加高品质图像、存储容量及内置处理单元等功能来改变3D机器视觉摄像头的变革已悄然发生。
3D视觉感知技术被认为是AIoT时代的关键基础共性技术，其技术门槛高，且涉及光、机、电、芯片、算法等多个专业，在产业链未完全成熟的情况下，需要行业早期探索者打造全面的技术能力，从底层零部件到上层应用进行全栈式重塑，研发领域广，研发难度大。
加之，3D视觉的规模化商业场景并不成熟、产品定制化程度高、市场分散且碎片化，“一招鲜吃遍天”并不适用。这样的生存环境下，需要企业在一个个细分场景中摸索与开拓，寻找应用点，形成差异化。
而找寻差异化的过程极其依赖公司的研发能力，一般而言厂商可能研发了10个产品，最终打开市场的可能只是1款产品；其次是挖掘资源，开拓细分行业中的头部公司，做出标杆，从而形成聚集效应，打造差异化的过程实际上也是厂商形成行业壁垒、技术壁垒、资源壁垒的过程。而这，对企业也提出了更高要求。
结语
3D视觉技术的突破将会为安防行业发展带来新气象，带动3D摄像头的发展，助力安防打开更加广阔的AI应用空间。对于安防行业来说，3D视觉的意义不止在于提升“刷脸”准确率，而是帮助摄像头等设备更好地“看”世界。未来，随着技术的成熟，3D摄像头将迎来更广阔的发展空间。
文章来源：中安网，东方财富网，九脉新视界