华为首批“天才少年”李博杰：放弃百万年薪，投身AI创业
华为首批“天才少年”李博杰：放弃百万年薪，投身AI创业
李博杰，首批华为“天才少年”，曾任华为计算机网络与协议实验室的助理科学家、副首席专家；中科大1000校友、中科大MSRA联培博士、AI创业者、中科大评课社区联合创始人。曾在SIGCOMM SOSP、NSDI、ATC、PLDI等顶级会议上发表多篇论文，曾获ACM 中国优秀博士学位论文奖和“微软学者”奖学金。
学业历程：从数学到计算机的转变
李博杰的学术之路始于数学，但他在数学上的成绩并不理想，特别是在微积分和线性代数这两门课程上。相反，他对计算机有着浓厚的兴趣，曾在高中计算机竞赛中获得奖项。因此，他决定转向计算机专业。
在谈到学习成绩时，李博杰表示，他认为学习成绩并不一定是最重要的。学校的考试评价与实际能力并不总是相关。他举例说，自己在本科时学过一门数据库课程，虽然课程成绩不理想，但在数据库研究中却取得了一些成果。他认为，理论知识固然重要，但实际应用能力更为关键。
数理基础与计算机研究的关系
李博杰认为数理基础对他的研究是有帮助的。他指出，很多算法的基础概念实际上源自理论物理和统计学。这些基础的概念在理解复杂的计算机算法时至关重要。例如，2024年的诺贝尔物理学奖颁给了做AI的学者，这表明这两个领域之间有很多深厚的联系。而且在AI领域中如果想真正做一些cutting edge的研究，数理基础还是非常重要的。
不过，李博杰也指出，有时候在实际的教学中会存在一些问题。来自数学或物理系的老师用自己的方式给计算机方向的同学讲授基础知识，造成了课程之间的割裂感。例如，当讲到线性代数和随机过程时，课程内容可能只是让学生记住公式，解题，而没有提供这些理论在实际应用中的背景。这使得学生难以理解公式的真正意义和应用价值，很多情况下只是“记住这公式能算算题就行了”，这种学习方式的局限性显而易见。
转向AI研究的过程
李博杰转向AI方向研究的过程是逐步转变的。在MSRA（微软亚洲研究院）时，他每个月或每两周都要参加一次AI讲座，必须得学，听完后还要考核，所以即使不想学，也不得不去学习。有一个讲座给他留下了深刻的印象，记得是在2016到2017年间，当时计算机视觉特别火，很多在计算机视觉领域特别强的人都出去创业了，这在当时的行业中引发了一种现象，大家都在关注和追逐这个领域的发展。
到了2017年，他听了一个讲座，讲者是一位教授，他展示了两部科幻电影，其中一部是《她》（Her），讲述了一个AI如何帮助人们处理日常生活的各种任务，甚至能缓解主人的情感问题。它能看能听能说，能够帮你操作电脑，打电话，后面主人公就和这个AI谈起恋爱了。最初我们觉得这不过是电影，但讲者强调，随着NLP和计算机视觉的发展，未来模型会越来越强大，可能会实现类似人类的智能。
另一部电影是《黑镜》（Black Mirror），其中有一集描述了一个女孩通过下载一个应用来复活她去世的丈夫。这个应用使用了她丈夫社交网络上的信息，能够模仿他的语言风格。讲者展示的那个小模型也可以做到这一点，我可以上传一段我自己的聊天记录，然后它就可以模仿你的说话风格，记住你们之间发生过的一些事情，虽然当时的NLP还不够强大，复杂的话题还聊不了，但他意识到，这种技术在未来将会有巨大的价值。
在2017年，他开始意识到这一点，认为AI的未来非常值得期待。到了2022年，他测试了GPT-3模型，发现它的能力远超之前的NLP模型，能够处理更复杂的问题，这让他深刻认识到AI技术的潜力。虽然他当时还不是特别懂，但已经看到了AI的前景，尽管他没有立刻决定投身于AI，因为当时GPT-3的功能有限，只能处理较简单的问题，比如说，它只能回答一些简单的填空题，无法进行深入的对话。
直到2023年，随着ChatGPT的发布，它才实现了更复杂的问题回答能力，应用范围也变得更加广泛。他试用了几种场景，发现这个技术真的很厉害，尤其是在理解和生成自然语言方面的表现让他感受到其潜力，这让他深刻体会到这一发现的重要性，因此他决定全力投入到AI领域。
实践经历：从Linux用户协会到评课社区
李博杰在大学期间参与了多个项目，包括Linux用户协会（LUG）、科大博客平台和评课社区等。这些经历对他后来的发展起到了重要的作用。尽管他的成绩并不算顶尖，但他的动手能力和实践经验使他脱颖而出，尤其是在那些参与的项目中，比如博客托管平台、VPN和云平台等。这些项目在技术上都算比较先进，因此他们认为他在这方面有很高的潜力。
走出象牙塔：从学术研究到商业应用
李博杰在华为的工作经历让他深刻体会到商业公司与纯研究机构的区别。在华为，最重要的不是发表论文，而是创造商业价值。这种转变让他学习如何判断哪些研究方向具有商业潜力。同时，他意识到这一点的重要性，因为它直接影响到他们的研究方向和最终成果。他们不能仅仅满足于发表一篇论文，而是要确保他们的研究成果能够在商业上产生影响。
此外，他们作为一个平台部门，也接到来自多个产品部门的需求，比如云计算、手机、AI和存储等。需求的多样性使他们的工作更加复杂和富有挑战性。他们必须避免陷入外包公司那种低效的局面，因为如果变成外包公司就完蛋了。
他们的目标是要创造通用的解决方案，而不仅仅是为某一特定需求提供定制服务。比如，他们当时开发了一套比较先进的高性能远程过程调用（RPC）系统，在数据中心的性能比传统TCP快十倍甚至百倍。同时，在手机上，它能够利用无线网络的特性和操作系统协议栈的能力，提升上传和下载速度，使得上传照片的时间从十秒减少到一秒。这个RPC 系统的关键是在多个领域都能用上，不管是数据中心的云计算、AI和存储，还是手机的端侧都能用，是一个通用的技术。
创业之路：从华为到AI创业
李博杰从华为出来就选择AI创业，他认为主要还是出于兴趣。正如他之前提到的，他认识到AI这个东西非常重要，它会改变世界。AI不仅能够理解人类的语言，还能在各个领域中处理复杂的任务，比如自动驾驶、智能客服和医疗诊断等，这些都是传统技术难以解决的特定领域问题。AI的能力意味着它能够做很多通用的事情，而这正是他决定在AI领域做些事情的原因。
创业时有很多杠杆可以利用。首先是资本的杠杆，大公司的项目投资很大，而创业者可以通过吸引投资，借助投资人来实现资金的杠杆。吸引投资的关键在于能够清晰地展示你的商业模式和潜在的市场价值。其次是时间杠杆，这是指团队的力量。虽然大公司也有团队的杠杆，但在创业公司，你需要组建自己的团队，借助团队的力量来共同推进项目，团队的重要性在于它不是一个人，而是多个人的协作与贡献，这在创业中是非常关键的。
此外，还有未来的杠杆，类似于期权。许多创业者的财富自由并不是因为公司的盈利，而是因为他们的股份期权兑现了。这意味着他们的财富自由实现路径来自于公司未来的潜在收益。只有当公司具备长期价值时，大家才能看到更大的故事。换句话说，就是通过期权提前兑现未来的收益，这在创业中是至关重要的。
AI时代的求职建议
关于求职，他认为可以从两个角度来看。首先是如何获得更好的offer，其次是如何选择offer。首先，如何拿到更好的offer，他认为关键在于把自己的简历和相关材料包装得更符合目标公司的需求。他认为这点非常重要。很多没有工作经验的同学可能会忽视这一点，他们以为自己的学术成果和高GPA就足够了，甚至会觉得自己有好几篇论文，这种自信来源于学术成绩，但实际上公司更需要的是能迅速上手、解决问题的人。很多人会发现，我这个学术成果也挺好，但到了公司却没有合适的部门匹配他们的能力，这往往是因为在准备简历时没有考虑到如何与目标岗位相匹配。
其次，在面试过程中，如何更好地展示自己的能力也是非常重要的。他建议同学们可以先从一些相对不那么心仪的公司开始练习面试，因为很多人初次面试时会紧张，不知道如何回答问题，这种情绪在求职中是非常普遍的。实际上HR和面试官常问的问题是相似的，因此，通过这种“练手”，可以积累一定的面试经验，自然能更好地应对更高要求的公司。此外，多面几家公司，互相比较offer也是个不错的策略。很多同学因为只面对一个公司的offer而被坑，所谓“被坑”的原因在于他们只想去某个公司，而最终只能接受最低的薪资。当HR问到是否还有其他offer时，如果回答没有，就会处于被动局面。这是因为公司都是商业独立的，期望以最低的成本雇佣合适的人才，这种商业逻辑直接影响到薪资的谈判。因此，拥有其他的offer作为背书，能够增加在谈判中的筹码，这一点也非常重要。
在选择offer方面，他认为要综合考虑多个因素。其中最关键的一点是小环境比大环境更重要。这与选择学校的道理类似，团队氛围和直属领导的素质会直接影响一个人的职业发展。以华为为例，不同部门可能给人的感受截然不同，甚至可以说是两个公司。有的部门领导不懂技术，只关心表面工作，而有的部门则有技术背景的领导，既关心技术细节，又愿意给予很多指导。这种指导内容包括职业发展建议、技术难题解答等，提高了同事们的工作能力和团队的整体表现。这种情况下团队氛围良好，能促进个人和职业的快速成长。在这样的环境中，自己成长的速度也会加快，尤其是在团队中与有上进心和技术信仰的同事们共同讨论有深度和有价值的问题时，个人的学习和进步会得到极大的提升，因此选择工作时，团队的氛围和领导的能力是非常重要的。
AI时代的机遇与挑战
李博杰认为AI发展得非常迅速。他认为这个技术会带来失业问题，但这种失业往往是因为这些人不愿意学习新知识。如果他们愿意以开放的心态去学习和掌握 AI 技术，也就是如果说他愿意去用这个”always day one”的心态去学好 AI，就一定不会失业。实际上，AI 大大提升了我们的工作效率。比如，写代码时使用 AI 的话，效率可能会提高几倍。他原来可能一个礼拜的工作，现在可能两天就能搞定，这使得工作效率的对比尤为明显。
如果他能率先掌握这些先进的 AI 工具，他的工作和学习效率就会显著高于他人，特别是在别人还不会使用 AI 的时候，他的先发优势就将使他脱颖而出。
第二个问题是，整个社会的需求是否会因此缩减。他认为不会。虽然AI降低了成本，但整体需求会增加。举个例子，他之前有很多小项目想做，但因为没有时间和团队，无法实现，而且雇团队还得管理，复杂性也很高。然而，现在AI的能力已经足够强大，他只需要一个小团队就能完成原本需要大团队的项目。这样，许多之前只存在于他脑海中的想法都能变为现实，更多的创意也能得以实现。
再比如，很多偏传统的行业其实是没有数字化的工作流程，依靠的只是简单的 Excel 表格等工具，缺乏自动化管理。每个行业的工作流程都不一样，定制化开发的成本非常高，做很多定制化开发的成本算不过来。华为也是很久之前就不再做这种行业定制化开发了，这个原因就是因为这个软件的成本太高了。
如今，随着 AI 开发代码能力的提升，只要一个行业有明确的文档描述需求，就可以根据这些需求开发出合适的软件。这样一来，开发效率提高，很多行业的数字化转型和自动化就变得可行。因此，他认为 AI 能够激发许多新的需求，不必过于担心失业问题。
当然，失业问题确实会客观存在，这就像当年的工业革命一样，机器取代了人工劳动。如果一个人不愿意学习操纵机器，依然想继续手工劳动，最终可能会被淘汰。那么同样，假如他是程序员，他写代码，却拒绝学习 AI 辅助编程，固执地坚持一行一行手写代码，那未来也有可能面临被淘汰的风险。
AI工具的使用建议
李博杰在日常工作和学习中使用多个AI工具。在写代码方面，他认为Cursor是一个非常不错的选择。Windsurf也是一个类似的 AI辅助代码开发工具。如果更有钱的话，可以尝试Devin 这种自动化程度更高的工具。
另外，他平时使用较多的工具是AI聊天助手，用于解决日常问题。由于他自己是搞AI的，他可能会选择自己部署一套，用的是一个叫做OpenWeb UI的开源软件。这个开源工具的特点是，可以根据自己的需求进行定制。这个工具的使用体验比ChatGPT更好，因为ChatGPT主要面向普通用户，而为了节约成本，它会在某些功能上做很多trick。例如，上传一本书时，它不会直接将整本书放入模型的prompt中，而是会截取一些节选来回答。这种方式虽然能节省运行成本，但有时会导致回答不够准确，他不希望他给他在书里边只摘了只剩一章，导致他回答的东西不正确。这样的话，可能会影响他获取信息的完整性。他宁可多花点钱，来确保回答的正确性，所以他可能会更倾向于使用这种更专业的工具。
无论选择哪个工具，关键是要经常使用。例如，很多时候他突然想起一个问题，而不想花时间去搜索。通过AI，他可以快速得到常识性的答案，这大大提升了他学习新知识和解决问题的效率。他自己学新知识的能力也得到了显著的提升。现在像o1这样的模型在推理能力方面表现出色，能有效解决数学和理工科相关问题，虽然不保证完全正确，但至少能提供一个思路，帮助他们理解问题。他记得当初上大学的时候，许多课程都是数学和物理的，如果不懂题目，根本不知道该去哪里找答案。有时只能找其他同学询问，但万一那个同学也不会或者他也做错了，那就会很复杂和麻烦。那时候，老师或者助教可能只会给他打一个叉，但你仍然不知道为什么错，书上也没有参考答案，导致他在学习过程中遇到了很大的困难。通过AI的帮助，现在他们可以更方便地获取所需的信息，解决了很多学习上的困扰，他认为有现在有AI的话可以给他们很多方便。另外，他认为用AI学习英语也是非常实用的。特别是ChatGPT支持语音聊天，发音标准，对学习口语也很有帮助。
对非计算机专业同学的建议
李博杰认为并不是所有人都需要转向AI。可以将AI理解为一种工具，类似于计算机。其实很多学习计算机专业的人实际上是在制造计算机，但大多数人只需要学会如何使用计算机就足够了，AI也是如此。并不是每个人都需要学会如何构建一个AI模型或训练更好的模型。
他注意到，现在很多人对错过AI机会感到恐慌，会有所谓的FOMO，即“fear of missing out”，因此都想转行。这个现象反映出一种紧迫感，很多人害怕错过AI带来的机遇，然而，AI的算法发展变化迅速，有可能会形成泡沫，很多人进入这个领域后会面临激烈的竞争，最后可能很多人又是卷的要死。所以，除非他们在算法方面确实有天赋，能够在这方面做出一些创新，否则他建议大家冷静一点，冷静的方式包括深入调研AI技术的应用，了解自己所在领域的需求，更多地去尝试利用现有的优秀模型和世界上最好的AI产品，看看这些工具如何能为他们所在的领域带来改变，这样的做法可能更为实际。
寄语
李博杰希望师弟师妹们在科大都能过得开心快乐，找到自己真正感兴趣的事情。在寻找兴趣的过程中，大家可以多尝试不同的领域，积极参与各种活动，以帮助自己更好地探索。这是一个重要的过程。大学教育的关键并不在于你学到了多少知识，而是培养出一种学习能力，以及发现自己真正的兴趣和方向，这是他认为大学生活中最重要的一些事情。而且建议师弟师妹们在追求知识的同时，也要多与他人交流，拓展视野，积累人脉，这将对未来的职业发展大有裨益。随着你们知识的积累、能力的培养、人脉的拓展，未来将会有更多的机会在等着你们。
本文原文来自腾讯新闻