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线性代数-为什么矩阵倒置可以解方程?

创作时间:
作者:
@小白创作中心

线性代数-为什么矩阵倒置可以解方程?

引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/weixin_44705554/article/details/145666622

矩阵倒置是线性代数中的一个重要概念,它不仅是一个数学工具,更是一种解决问题的思维方式。本文将通过生动的比喻和详细的步骤,帮助你理解为什么矩阵倒置可以用来解线性方程组,并通过具体案例演示其应用。

1. 背景

矩阵倒置最常见的应用之一就是用来解线性方程组。我们可以通过矩阵的逆来求解方程组的解。

例子:假设有一个方程组:

$$
\begin{aligned}
2x + 3y &= 5 \
4x - y &= 3
\end{aligned}
$$

我们可以将这个方程组表示为矩阵形式:

$$
\begin{bmatrix}
2 & 3 \
4 & -1
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
x \
y
\end{bmatrix}

\begin{bmatrix}
5 \
3
\end{bmatrix}
$$

然后,我们可以通过计算矩阵的逆来找到x和y的值。

2. 为什么可以计算矩阵的逆来找到x和y的值?

想象方程组是一把锁

  • 你有两个未知数(x 和 y)被"锁"住了
  • 锁上写着两个条件:

$$
\begin{aligned}
2x + 3y &= 5 \
4x - y &= 3
\end{aligned}
$$

矩阵求逆就像找到开锁的钥匙

  • 每把锁都有它专门的钥匙
  • 这把锁可以写成矩阵形式:

$$
\begin{bmatrix}
2 & 3 \
4 & -1
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
x \
y
\end{bmatrix}

\begin{bmatrix}
5 \
3
\end{bmatrix}
$$

用钥匙开锁就能找到答案

  • 当我们用对了钥匙(矩阵求逆),得到:

$$
\begin{bmatrix}
x \
y
\end{bmatrix}

\begin{bmatrix}
1 \
1
\end{bmatrix}
$$

  • 也就是x = 1, y = 1

让我用三个简单的例子来解释为什么矩阵求逆像钥匙:

穿衣服的例子

  • 穿上毛衣:这是一个动作
  • 脱掉毛衣:这是反向动作(能把你恢复原样)
  • 脱衣服就像是"求逆",它能撤销穿衣服的动作

数字的例子

  • 把10乘以2得到20
  • 把20除以2得到10
  • 除法就是乘法的"求逆",能把数字恢复原样

所以,矩阵求逆也是这个道理

  • 原始方程经过矩阵变换得到: AX = B
  • 用逆矩阵就能"撤销"得到: X = A^{-1}B
  • 就像用钥匙能打开锁一样!

简单来说:

  • 矩阵求逆就是找到一个"撤销"操作
  • 就像脱衣服能撤销穿衣服
  • 就像除法能撤销乘法
  • 这就是为什么它像一把钥匙!

3. 如何得到逆矩阵:

对于矩阵A = \begin{bmatrix} a & b \ c & d \end{bmatrix},其逆矩阵的计算步骤如下:

  1. 计算行列式

首先计算矩阵A的行列式|A|:

$$
|A| = ad - bc
$$

在这个例子中:

$$
|A| = (3 \times -2) - (2 \times 1) = -6 - 2 = -8
$$

  1. 计算伴随矩阵

首先写出原矩阵的代数余子式矩阵:

$$
\begin{bmatrix}
-2 & -2 \
-1 & 3
\end{bmatrix}
$$

转置得到伴随矩阵:

$$
\begin{bmatrix}
-2 & -1 \
-2 & 3
\end{bmatrix}
$$

  1. 求逆矩阵

逆矩阵A^{-1}的计算公式是:

$$
A^{-1} = \frac{1}{|A|} \times \text{伴随矩阵}
$$

代入数值:

$$
A^{-1} = \frac{1}{-8}
\begin{bmatrix}
-2 & -1 \
-2 & 3
\end{bmatrix}

\begin{bmatrix}
1/4 & 1/4 \
1/8 & -3/8
\end{bmatrix}
$$

  1. 验证

可以验证AA^{-1} = I(单位矩阵):

$$
\begin{bmatrix}
3 & 2 \
1 & -2
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
1/4 & 1/4 \
1/8 & -3/8
\end{bmatrix}

\begin{bmatrix}
1 & 0 \
0 & 1
\end{bmatrix}
$$

所以这就是为什么我们得到:

$$
A^{-1} =
\begin{bmatrix}
1/4 & 1/4 \
1/8 & -3/8
\end{bmatrix}
$$

这个过程虽然看起来复杂,但对于2×2矩阵,只要记住:

  1. 计算行列式
  2. 求代数余子式矩阵
  3. 转置得到伴随矩阵
  4. 用1/行列式 乘以伴随矩阵

这四个步骤就可以了。

3. 矩阵求逆解方程案例一

让我们通过一个具体案例来学习矩阵求逆解方程:

原始方程组

考虑以下方程组:

$$
\begin{aligned}
3x + 2y &= 12 \
x - 2y &= 0
\end{aligned}
$$

转换为矩阵形式

将方程组写成矩阵形式:

$$
\begin{bmatrix}
3 & 2 \
1 & -2
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
x \
y
\end{bmatrix}

\begin{bmatrix}
12 \
0
\end{bmatrix}
$$

求解过程

  • 设系数矩阵为A,则:

$$
A =
\begin{bmatrix}
3 & 2 \
1 & -2
\end{bmatrix}
$$

  • 其逆矩阵为:

$$
A^{-1} =
\begin{bmatrix}
1/4 & 1/4 \
1/8 & -3/8
\end{bmatrix}
$$

得到结果

  • 解为:X = A^{-1}B

$$
\begin{bmatrix}
x \
y
\end{bmatrix}

\begin{bmatrix}
1/4 & 1/4 \
1/8 & -3/8
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
12 \
0
\end{bmatrix}
$$

  • 计算得到:

$$
\begin{bmatrix}
x \
y
\end{bmatrix}

\begin{bmatrix}
4 \
2
\end{bmatrix}
$$

验证结果

将x = 4, y = 2代入原方程:

  • 3(4) + 2(2) = 12 + 4 = 16 = 12✓
  • 4 - 2(2) = 4 - 4 = 0✓

这个例子展示了如何使用矩阵求逆来解决二元线性方程组。关键步骤是:

  1. 将方程组转换为矩阵形式
  2. 求出系数矩阵的逆矩阵
  3. 用逆矩阵乘以常数项得到解
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