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我经常用的12个高效的AI提问框架-9:ROSES框架(带完整示例)

创作时间:
作者:
@小白创作中心

我经常用的12个高效的AI提问框架-9:ROSES框架(带完整示例)

引用
CSDN
1.
https://m.blog.csdn.net/AI_zhuli/article/details/145372737

我们可能不会被AI轻易淘汰,但是会被“会使用AI的人”淘汰。

今天带来第9个对AI提问更高效的提示词框架ROSES框架。

ROSES框架是下面几个单词的首字母缩写:

  • ROLE角色:指定ChatGPT的角色

  • OBJECTIVE目的:陈述目标或目标或目标

  • SCENARIO方案:描述情况

  • EXPECTED SOLUTION解决方案:定义所需的结果

  • STEPS步骤:要求达到解决方案所需的措施。

ROSES框架详细拆解

  1. R(Role):给AI安排“身份”

给AI赋予一个明确的角色,是高效提示的第一步,因为AI在不同的角色下会调用不同的知识库和语气风格。

错误示例

"帮我写一篇文章。"

这样模糊的要求会让AI不知所措,可能会输出一段没有逻辑、缺乏深度的内容。

正确示例

"假设你是一名资深公众号编辑,擅长撰写结构清晰、有趣且专业的文章。"

通过赋予“公众号编辑”的角色,AI会切换到与内容创作相关的知识领域。

给定AI选择角色时也需要尽量具体,比如“理财顾问”、“职业生涯规划师”、“大学教授”等,让AI更有针对性。

当我们给告知AI的角色是“大学教授”的时候,最好告知是什么专业的大学教授。 总之就是:越具体越明确越好。

  1. O(Objective):设定明确的目标

目标是ROSES框架的灵魂,直接决定了AI的输出方向。

错误示例

"写点关于ROSES框架的东西。"

目标不清晰,AI可能会给你输出一段泛泛而谈的介绍。

正确示例

"撰写一篇3000字的公众号文章,主题是‘如何使用ROSES框架高效与AI交互’,内容需包括框架拆解、案例分析和应用场景。"

这种具体目标能让AI在明确的方向上输出更有深度的内容。 目标越明确越好,可以具体到字数、格式、语气甚至目标受众

  1. S(Scenario):提供清晰的情境

描述情境能让AI了解你的问题背景,更好地理解任务需求。

错误示例

"我是个初学者,帮我写一篇文章。"

这样宽泛的情境让AI无法准确捕捉需求。

正确示例

"我是一个公众号小白,希望通过一篇关于ROSES框架的文章吸引更多关注者。这篇文章需要对初学者友好,语言通俗易懂。"

通过明确的情境,AI能精准贴合你的需求。 情境描述中可以加入你的身份、目标受众以及希望达到的效果

  1. E(Expected Solution):定义清晰的期望结果

期望结果是对AI输出的具体要求,比如格式、内容深度或风格。

错误示例

"给我一些建议。"

没有结果导向,AI可能输出一些无关痛痒的建议。

正确示例

"输出一篇3000字的公众号文章,分为引言、框架拆解、案例分析、应用场景和总结,附带真实案例和步骤详解。"

这种清晰的要求能让AI的回答更接近你的预期。 可以是列出你想要的具体元素,比如“附图表”“分段总结”“案例分析”等

  1. S(Steps):明确行动计划

最后一步是告诉AI如何一步步完成任务。

错误示例

"写篇好文章。"

AI无法根据“好”这种抽象要求生成具体内容。

正确示例

"分三步完成:第一步,简要介绍ROSES框架;第二步,详细拆解框架并举例说明;第三步,总结框架的应用价值。"

通过明确步骤,AI会以更有条理的方式输出内容。将任务分解为清晰的步骤,每一步都要具体且可执行。

完整的ROSES框架示例

现在,带大家用完整的ROSES框架来生成一个具体示例:

需求 :帮助我写一篇关于如何用AI设计简历的文章。

基于ROSES框架提示词

###Role(角色)

设你是一名职业规划专家,擅长撰写简历和职业建议。

###Objective(目标)

撰写一篇公众号文章,主题是“用AI快速生成一份高质量的简历”。文章需要结构清晰、有案例分析,并针对不同职业提供个性化建议。

###Scenario(情境)

读者是即将毕业的大学生,他们对简历制作一知半解,想通过AI工具提升求职成功率。

###Expected Solution(期望解决方案)

输出一篇3000字的文章,分为引言、工具介绍、使用步骤、注意事项和总结五个部分,附带具体案例和模版。

###Steps(步骤):

(1)介绍AI在简历制作中的优势。

(2)推荐2-3款适合的工具(如ChatGPT)。

(3)提供具体使用步骤,如如何输入信息、调整格式等。

(4)分析常见错误和优化建议。

(5)总结文章亮点,并鼓励读者尝试。

上面的输出结果如何,欢迎在评论区讨论。

写在最后

AI工具不是万能的,但掌握了提问框架,你可以让它成为真正的效率助手,而不是摸不着头脑的聊天对手。

来猜一下,这篇文章有多少是AI写的?欢迎来评论区留言讨论。

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