帝国理工经济金融与数据科学专业的详细解析
帝国理工经济金融与数据科学专业的详细解析
为帮助大家明确申请目标，更好地冲刺帝国理工，本文将从专业概况、学习研究内容、申请要求、就业情况、录取数据等方面，为大家带来帝国理工经济金融与数据科学专业的详细解析。
IC 经济金融与数据科学专业特色与研究内容
图片来源：帝国理工官网
帝国理工的经济金融和数据科学(Economics, Finance and Data Science)专业由帝国理工商学院(Imperial College Business School)所开设。该专业主要将经济、金融与数据科学三大学科领域相结合，旨在培养具有全球影响力的分析型思考者。
随着科技进步的步伐加快，各行各业对数据资源的依赖程度日渐加深，具备深度分析与精准解读复杂信息的能力变得越来越重要。IC的经济金融和数据科学专业的课程由各学科前沿的资深学者精心设计，并结合了行业权威及公共政策制定者的深度见解。
该专业结合数据科学及应用的相关知识，对经济学与金融学进行缜密的研究。学生在系统性学习经济学相关知识与理论框架的同时，将尝试分析诸如气候变化、全球发展不平等现实问题的成因与可行的解决方案；以及分析个人、企业和政府之间如何相互影响，以共同决定收入分配、财富积累等问题。
金融学方向的学习则重点强调学生对金融市场、金融机构以及金融工具设计的核心理解能力。在会计模块中，学生还将学习财务报表的制作与并解读；而在企业金融部分的学习中，学生将探索企业如何通过融资决策和投资决策来最大化其价值。
数据科学方面将学习编程、机器学习、数据库和云计算等相关技能，运用统计学、计量经济学等学科知识来分析真实世界的数据，探索相关现实问题的原因，并寻找解决方案。
具体来说，第一年的课程主要涉及经济、金融、统计、数据科学、数学等学科的基础知识，包括但不限于：宏观经济学，微观经济学，数据结构与算法，数学基础，概率与统计，数据科学基础，会计等。
第二年会学习诸如：计量经济学，数据库与云计算，企业金融与资本市场，运筹学，机器学习等领域的学科知识。
第三年，学生可以根据自身的学术兴趣，选择专攻经济学、金融学或数据科学，也可以从三个学科方向中分别选择自己感兴趣的细分领域综合学习。包括但不限于：能源经济，健康经济，组织行为，发展经济学，博弈论，市场分析，项目管理，公共经济学，高级机器学习，计量经济学的应用，风险管理等。
IC经济金融与数据科学专业具体申请要求
图片来源：帝国理工官网
A Level成绩要求
A*AA
- 数学要求A*
- 另外两门科目要求AA(选择Further Mathematics 和/或 经济两门科目，对申请会有一定帮助)
IB成绩要求
总分39
- 其中HL科目要求为766
- HL数学要求为7
图片来源：帝国理工官网
入学笔试
帝国理工要求经济金融与数据科学专业的申请者参加TMUA数学笔试(Test of Mathematics for University Admission)
面试
对于学术实力出众的申请者将被邀请参加面试，时长大约在20-30分钟。
图片来源：帝国理工官网
IC经济金融与数据科学专业未来就业与发展前景
根据帝国理工学院官网描述，当下拥有经济学与金融学学术背景，具备一定分析技能(通过数据科学与编程能力)的毕业生越来越受到雇主们的欢迎，而该专业正是为了培养这方面的人才所开设。
该专业的毕业生将具备从事科技、金融、咨询和公共部门(包括国家银行、监管机构、国际组织)等相关行业所需的学术能力与职业技能。
作为经济金融与数据科学专业的毕业生，将有机会获得商学院职业团队的专业支持。团队在提供职业和专业发展支持、建议和技能培训、安排招聘活动以及促进顶级雇主、学生和校友之间的关系方面拥有丰富经验。包括一对一的支持和指导，参加一些帮助毕业生发展更多技能的活动和研讨会，招聘会的联系与流程准备等方面的支持。
图片来源：帝国理工官网
IC经济金融与数据科学专业申请难度与offer数据
根据帝国理工官网更新的申请数据显示：2023 cycle，经济金融与数据科学专业的申请人数多达2,882人，该专业最终发放offer大约188封，offer率低至6.52%左右；最终顺利入读大约78人，相当于每个入学名额有大约36.9人竞争。
图片来源：帝国理工官网
其中该专业的中国申请人数大约809人(大约占全球申请人数的28.07%)，发放offer大约32封(大约占整体的17.02%)，最终顺利入读仅19人，offer率更是低至3.95%左右。
图片来源：帝国理工官网
对于中国申请者来说，IC经济金融与数据科学专业的录取比例低至42.6:1，申请竞争异常激烈。因此打算冲刺帝国理工商学院的同学们在确保学术成绩达标的基础上，在PS文书、TMUA笔试和面试等环节都必须全力以赴，才能确保在激烈的申请竞争中脱颖而出。