重磅综述：中国多学科专家携手打造肥胖研究的全景视角
重磅综述：中国多学科专家携手打造肥胖研究的全景视角
肥胖已成为全球性健康挑战，而且正以惊人的速度蔓延。然而，其背后隐藏着错综复杂的生物学、遗传学、环境和社会经济因素。本文通过综合分析大量研究文献，探讨肥胖的流行病学特征、病理生理机制、与多种疾病的关系，以及肥胖管理的可行策略，旨在绘制当今肥胖研究领域的全景图，从跨学科多维度的视角揭示肥胖与健康结果的复杂关系。
图 1 图文摘要
肥胖已成为全球公共卫生问题，严重影响人类健康与生活质量。目前全球超重（BMI≥ 24 kg/m2）或肥胖（BMI≥ 28 kg/m2）的成年人已达22亿，占全球成年人口的42.3%。而到2035年，这些数字据预测可能会分别上升至33亿和54.2%（图2）。在中国，肥胖情况同样不容乐观，2023年中国已有超过50.0%的成年人超重或肥胖。
图 2 全球超重/肥胖时间趋势
作为一种持续的机体代谢紊乱，肥胖是基因、生物、环境、行为、社会文化和经济等一系列复杂因素的共同作用结果。大量研究结果表明，肥胖与身体多个系统的疾病和精神心理疾病都密切相关。肥胖可导致胰岛素抵抗、脂质代谢紊乱、慢性炎症等病理生理变化，对身体多个器官系统造成负面影响。肥胖与心血管疾病、糖尿病、癌症等疾病的发生发展密切相关；肥胖还会导致呼吸系统、骨骼肌肉和生殖等多系统疾病等，此外，肥胖还可造成肠道生态失调、睡眠障碍、行动不便和心理困扰，增加抑郁症、焦虑症等心理问题的风险（图3）。
图 3 肥胖相关的疾病
对于肥胖干预与治疗，即使在科学研究已步入分子组学和人工智能的时代，在药物卓有成效的今天，多项国内外的肥胖管理临床指南仍然将生活方式干预作为首选方法。生活方式干预通常包括营养改善、增加体力活动、心理健康支持以及睡眠管理等。而肥胖干预的重点是个性化的方案和策略。随着移动技术的进步和可穿戴设备的普及，这些新兴工具可以提供关于饮食摄入和身体活动的实时反馈，促进行为改变，并支持长期体重维持。数字技术和可穿戴设备的出现为肥胖管理提供了令人兴奋的可能性，促进了更明智的决策和个性化的反馈。人工智能和机器学习算法的整合可以进一步完善上述方法，提供预测分析体重增加或相关健康并发症的早期预警信号（图4）。
图4 肥胖的干预与治疗
除了生活方式的调整之外，药物治疗和代谢手术也被证明是有效的肥胖干预手段，但它们的应用需要根据患者的具体情况谨慎选择，而且某些情况下只能针对特定人群。
总结与展望
肥胖的干预与治疗面临着挑战，但也充满希望。这取决于医学专家、营养学家、运动医学家、生物学家、心理学家、数字医疗专家以及决策者和整个社会的协同努力。
总之，肥胖干预和治疗需要综合性的解决方案。生活方式改变是基础，新兴技术工具能为患者提供更加个性化的治疗方案。此外，公共政策的制定对肥胖的干预也至关重要，亟待创造一个鼓励健康生活方式的环境。通过以上措施的综合应用，未来有望优化肥胖干预措施，逆转肥胖流行的上升趋势。
本文内容来自The Innovation姊妹刊The Innovation Medicine 第2卷第3期以Review 发表的“Navigating obesity: A comprehensive review of epidemiology, pathophysiology, complications and management strategies” (投稿: 2024-08-07；接收: 2024-09-11；在线刊出:2024-09-12).
DOI: https://doi.org/10.59717/j.xinn-med.2024.100090
引用格式：Xiao N., Ding Y., Cui B.,et al., (2024). Navigating obesity: A comprehensive review of epidemiology, pathophysiology, complications and management strategies. The Innovation Medicine 5(6), 100090.