MySQL 字段为 NULL 的5大坑，99%人踩过

MySQL 字段为 NULL 的5大坑，99%人踩过

在数据库开发和运维过程中，NULL值的处理是一个常见且容易被忽视的问题。本文将深入探讨当数据库字段允许NULL值时可能遇到的5大陷阱，并提供相应的解决方案。

1. count 数据丢失

我们都知道，count是用来计数的，当表中某个字段存在NULL 值时，就会造成count计算出来的数据丢失，如下 SQL 所示：

SELECT COUNT(*) AS total_rows,
       COUNT(name) AS count_name
FROM person;

查询执行结果如下：

从上述结果可以看出，count(*)和count(name)的值不一样，即当使用的是 count(name) 查询时，就丢失了两条值为 NULL 的数据。

解决方案

如果某列存在 NULL 值时，就是用 count(*) 进行数据统计。

扩展知识：不要使用 count(常量)

说明：count(*) 会统计值为 NULL 的行，而 count(列名) 不会统计此列为 NULL 值的行。

2. distinct 数据丢失

当使用语句count(distinct column1,column2)时，如果有一个字段值为空，即使另一列有不同的值，那么查询的结果也会将数据丢失， SQL如下所示：

SELECT COUNT(DISTINCT id, mobile) AS distinct_count
FROM person;

查询执行结果如下：

数据库的原始数据如下：

从上述图所示，mobile列的10条数据都是不一样，但是查询的结果却只有8条。

3. select 数据丢失

如果某列存在 NULL 值时，如果执行非等于查询（<>或者!=）会导致为 NULL 值的结果丢失，比如下面的这些数据：

当我们查询name不等于"Java"的所有数据时，预期结果应该是id从2到10的数据，但是执行以下sql查询时：

SELECT * FROM person WHERE name != 'Java';

查询结果如下所示：

可以看出id=9和id=10的name为 NULL 的两条数据没有查询出来，这个结果并不符合我们的正常预期。

解决方案

要解决以上的问题，只要修改条件，将姓名不等于Java或者是空值的查出来即可，执行 SQL 如下：

SELECT * FROM person WHERE name != 'Java' OR name IS NULL;

执行结果如下：

可以看出10条数据都查询出来了，这个结果符合我们的正常预期。

4. 导致空指针异常

当我们使用一些函数，比如求和函数sum(column) 或者平均值之类的函数，如果所求的字段中有空值，所求的值就会为空而非0。

如果 sum 查询的结果为 NULL 就可以能会导致程序执行时空指针异常（NPE），我们来演示一下这个问题。

为了演示这个问题，首先我们先构建一张表和一些测试数据：

CREATE TABLE scores (
    id INT PRIMARY KEY,
    score INT
);

INSERT INTO scores (id, score) VALUES
(1, 80),
(2, 90),
(3, NULL);

表中原始数据如下：

接下来我们使用 sum 查询，执行以下 SQL：

SELECT SUM(score) AS total_score
FROM scores;

查询执行结果如下：

当查询的结果为 NULL 而非 0 时，就可以导致空指针异常。

解决空指针异常

可以使用ifnull()对空值进行处理来避免空指针异常：

SELECT IFNULL(SUM(score), 0) AS total_score
FROM scores;

查询执行结果如下：

5. 增加了查询难度

当字段中有了空值，对于null值或者非null值的查询难度就增加了，必须使用与null匹配的查询方法，比如IS NULL或者IS NOT NULL又或者是IFNULL(cloumn)这样的表达式进行查询，传统的 =、!=、<>...这些表达式就不能使用了，这就增加了查询的难度。

还是以 person 表为例，它的原始数据如下：

错误用法 1：

SELECT * FROM person WHERE name = NULL;

执行结果为空，并没有查询到任何数据，如下图所示：

错误用法 2：

SELECT * FROM person WHERE name != NULL;

执行结果也为空，没有查询到任何数据，如下图所示：

正确用法 1：

SELECT * FROM person WHERE name IS NULL;

执行结果如下：

正确用法 2：

SELECT * FROM person WHERE name IS NOT NULL;

执行结果如下：

推荐用法

阿里巴巴《Java开发手册》推荐我们使用 ISNULL(cloumn) 来判断 NULL 值，原因是在 SQL 语句中，如果在 null 前换行，影响可读性；而 ISNULL(column) 是一个整体，简洁易懂。从性能数据上分析 ISNULL(column) 执行效率也更快一些。

总结

本文我们讲了当某列为 NULL 时可能会导致的 5 种问题：丢失查询结果、导致空指针异常和增加了查询的难度。因此在最后提倡大家在创建表的时候尽量设置 is not null的约束，如果某列确实没有值，可以设置空值（''）或 0 作为其默认值。