使用Matplotlib绘制柱状图和条形图的完整教程

使用Matplotlib绘制柱状图和条形图的完整教程

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/m0_67309719/article/details/145400319

本文将详细介绍如何使用Matplotlib绘制不同类型的柱状图和条形图，包括普通柱状图、条形图、分组柱状图和叠加柱状图。通过本文的学习，读者将能够掌握使用Matplotlib绘制各种图表的基本方法和技巧。

1. 绘制普通柱状图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

# 设置中文字体和负号显示
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

# 读取数据
df=pd.read_excel(r"data/01.柱状图.xlsx")
df=df.sort_values(by='分数',ascending=False,ignore_index=True)

# 绘制柱状图
plt.title("柱状图")
plt.xlabel('姓名',fontdict={'size':16})
plt.ylabel('分数',fontdict={'size':16})
plt.xticks(rotation=45)
plt.ylim(-20,100)
plt.bar(df['姓名'],df['分数'],label='分数',color='blue')
plt.legend(loc='upper right')

# 保存图片
plt.savefig('柱状图.jpg',dpi=600,bbox_inches='tight')
plt.show()

2. 绘制条形图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

# 设置中文字体和负号显示
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

# 读取数据
df=pd.read_excel("data/01.柱状图.xlsx")

# 绘制条形图
plt.title('条形图')
plt.xlabel('分数')
plt.ylabel('姓名')
plt.bar(x=0,height=0.5,width=df['分数'],bottom=df['姓名'],color='blue',orientation="horizontal",alpha=0.5,label='分数')
plt.legend()

# 保存图片
plt.savefig('条形图.jpg',dpi=600)
plt.show()

3. 绘制分组柱状图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置中文字体和负号显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 读取数据
df=pd.read_excel(r"data/03.分组柱状图.xlsx")
df=df.sort_values('第二年',ascending=False,ignore_index=True)

# 绘制分组柱状图
plt.title("分组柱状图")
plt.xlabel("姓名",fontdict={'family':'SimHei','weight':'bold','size':16})
plt.ylabel('年份',fontdict={'family':'SimHei','weight':'bold','size':16})
plt.bar(df['姓名'],df['第一年'],label='第一年',color='blue',width=0.2)
plt.bar(np.arange(len(df['姓名']))+0.2,df['第二年'],label='第二年',color='red',width=0.2)

# 添加图例和调整x轴标签
plt.legend()
plt.xticks(df['姓名'])
ax=plt.gca()
ax.set_xticklabels(df['姓名'],rotation=45,ha='center')

# 调整图形大小并保存图片
pic=plt.gcf()
pic.subplots_adjust(left=0.2,bottom=0.3,right=0.9,top=0.9)
plt.savefig('分组柱状图.jpg',dpi=600)
plt.show()

4. 绘制叠加柱状图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

# 设置中文字体和负号显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 读取数据
df = pd.read_excel('data/04.堆叠柱状图.xlsx')
df=df.sort_values(by='语文',ignore_index=True,ascending=False)

# 绘制叠加柱状图
plt.title('叠加柱状图',fontdict={'family':'SimHei','size':20})
plt.xlabel('姓名',fontdict={'family':'SimHei','size':15})
plt.ylabel('分数',fontdict={'family':'SimHei','size':15})
plt.ylim([0,300])
plt.bar(df['姓名'],df['数学'],label='数学',color='r',width=0.8)
plt.bar(df['姓名'],df['语文'],bottom=df['数学'],label='语文',color='b',width=0.8)
plt.bar(df['姓名'],df['英语'],bottom=df['数学']+df['语文'],label='英语',color='g',width=0.8)

# 添加数据标签
for x1, y1 in enumerate(df['数学']):
    plt.text(x1, y1-10, str(y1), ha='center', fontsize=10, color='white')
for x2, y2 in enumerate(df['语文']+df['数学']):
    plt.text(x2, y2-10, str(y2), ha='center', fontsize=10, color='white')
for x3, y3 in enumerate(df['语文']+df['数学']+df['英语']):
    plt.text(x3, y3-10, str(y3), ha='center', fontsize=10, color='white')

# 添加图例并保存图片
plt.legend()
plt.savefig('叠加柱状图.jpg')
plt.show()

5. 绘制叠加条形图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

# 设置中文字体和负号显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 读取数据
df = pd.read_excel('data/04.堆叠柱状图.xlsx')
df=df.sort_values(by='语文',ignore_index=True,ascending=False)

# 绘制叠加条形图
plt.title('叠加条状图',fontdict={'family':'SimHei','size':20})
plt.xlabel('分数',fontdict={'family':'SimHei','size':15})
plt.ylabel('姓名',fontdict={'family':'SimHei','size':15})
plt.bar(x=0,bottom=df['姓名'],width=df['数学'],label='数学',color='r',height=0.8,orientation='horizontal')
plt.bar(x=df['数学'],bottom=df['姓名'],width=df['语文'],label='语文',color='b',height=0.8,orientation='horizontal')
plt.bar(x=df['数学']+df['语文'],bottom=df['姓名'],width=df['英语'],label='英语',color='g',height=0.8,orientation='horizontal')

# 添加数据标签
for x1, y1 in enumerate(df['数学']):
    plt.text( y1-15,x1, str(y1), va='center', fontsize=10, color='white')
for x2, y2 in enumerate(df['语文']+df['数学']):
    plt.text(y2-15,x2,  str(y2), va='center', fontsize=10, color='white')
for x3, y3 in enumerate(df['语文']+df['数学']+df['英语']):
    plt.text( y3-15, x3,str(y3), va='center', fontsize=10, color='white')

# 添加图例并保存图片
plt.legend()
plt.savefig('叠加条形图.jpg')
plt.show()

bar函数参数说明

plt.text函数参数说明

备注：所需数据下载链接：https://download.csdn.net/download/m0_67309719/90329775