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高数:罗尔、拉格朗日、柯西中值定理(含matlab代码)

创作时间:
作者:
@小白创作中心

高数:罗尔、拉格朗日、柯西中值定理(含matlab代码)

引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/2301_80094394/article/details/142966000

以防你不会使用matlab!!先教一下!

  1. 打开新脚本
  • 在顶部菜单栏中,点击
    Home
    标签
  • 然后在
    File
    区域中点击
    New
    ,选择
    Script
    。这会打开一个新的脚本文件窗口,通常显示为一个称为
    Untitled
    的新窗口
  1. 输入代码
    就是输入我给出来的代码
  2. 保存脚本
    点击窗口左上角的保存图标,或选择
    File

    Save
    为文件命名(例如
    RolleTheorem.m不能有空格噢
    ),并选择保存位置

  3. 运行脚本
    在脚本窗口中,点击
    Run
    按钮,或直接按
    F5
    键。系统将执行脚本中的所有代码
    运行后,MATLAB 将在命令窗口中显示执行结果,同时还会弹出一个新的图形窗口,展示绘制的函数图像

1. 罗尔定理(Rolle's Theorem)

定理内容:
如果函数 f(x) 在闭区间 [a,b] 上连续,在开区间 (a,b) 内可导,并且 f(a)=f(b),则在 (a,b) 内至少存在一个点 c,使得 f′(c)=0
简单来说,罗尔定理的意思是,如果函数在两个端点处的值相等,并且满足连续性和可导性条件,那么在区间内必然存在至少一个点的导数为0,这意味着曲线在该点上有一个水平的切线
数学表达式:

  • 条件: f(a)=f(b),且 f(x) 在 [a,b] 上连续,(a,b) 上可导。
  • 结论:存在 c∈(a,b),使得 f′(c)=0
    matlab示例:
    选择 f(x)=(x−a)(x−b),并且设 a=−2, b=2
% 定义区间和函数
a = -2;
b = 2;
f = @(x) (x - a) .* (x - b);  % 定义函数 f(x)
% 定义导数
f_prime = @(x) 2*x;  % 定义导数 f'(x)
% 创建x轴数据
x = linspace(a, b, 100);  % 在区间 [a, b] 生成 100 个点
y = f(x);  % 计算对应的 y 值
% 找出导数为0的点
c = 0;  % 在这个例子中 f'(x) = 0 时,c = 0
% 绘制函数曲线
figure;  % 创建一个新的图形窗口
plot(x, y, 'b-', 'LineWidth', 2);  % 绘制函数 f(x)
hold on;  % 保持当前图形
plot(c, f(c), 'ro', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 3);  % 在 c 处标记红点
title('Rolle''s Theorem: f(x) = (x + 2)(x - 2)');  % 设置标题
xlabel('x');  % 设置 x 轴标签
ylabel('f(x)');  % 设置 y 轴标签
grid on;  % 显示网格
legend('f(x)', 'f''(c)=0');  % 添加图例  

出现下面这个图像
解释一下:在这个例子中,f(a)=f(b)=0,因此满足罗尔定理的条件。我们可以看到在 x=0 处,导数为0,曲线在该点处具有水平的切线

2. 拉格朗日中值定理(Lagrange's Mean Value Theorem)

定理内容:
拉格朗日中值定理是罗尔定理的推广。它指出,如果函数 f(x) 在闭区间 [a,b] 上连续,在开区间 (a,b) 内可导,那么在 (a,b) 内至少存在一个点 c,使得
这意味着在区间 [a,b] 上,函数的瞬时变化率(即导数)在某个点等于平均变化率
数学表达式:

  • 条件: f(x) 在 [a,b] 上连续,(a,b) 上可导。
  • 结论:存在 c∈(a,b),使得 f′(c)=f(b)−f(a)/b−a
    matlab代码示例:用 f(x)=x² 来演示拉格朗日中值定理
% 定义区间和函数
a = 1;
b = 3;
f = @(x) x.^2;
% 定义导数
f_prime = @(x) 2*x;
% 平均变化率
avg_slope = (f(b) - f(a)) / (b - a);
% 创建x轴数据
x = linspace(a, b, 100);
y = f(x);
% 找出使f'(c)等于平均变化率的点c
c = avg_slope / 2;
% 绘制函数曲线
figure;
plot(x, y, 'b-', 'LineWidth', 2);
hold on;
plot([a b], [f(a) f(b)], 'r--', 'LineWidth', 2);  % 连接 f(a) 和 f(b) 的直线
plot(c, f(c), 'ro', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 3);
title('Lagrange Mean Value Theorem: f(x) = x^2');
xlabel('x');
ylabel('f(x)');
grid on;
legend('f(x)', 'Secant Line', 'f''(c)=Average Slope');  

输出如下:
解释一下:在这个例子中,拉格朗日中值定理告诉我们函数的瞬时变化率在某个点 c 处等于区间 [a,b] 上的平均变化率。通过绘制割线(连接 f(a) 和 f(b) 的直线)和曲线,我们可以直观地看到这一点

3. 柯西中值定理(Cauchy’s Mean Value Theorem)

定理内容:
柯西中值定理是拉格朗日中值定理的进一步推广。它指出,如果函数 f(x) 和 g(x) 都在闭区间 [a,b] 上连续,并在开区间 (a,b) 内可导,而且 g′(x)≠0 对所有 x∈(a,b) 成立,那么在 (a,b) 内至少存在一个点 c,使得
柯西中值定理常用于分析两个函数之间的变化率关系
数学表达式:

  • 条件: f(x) 和 g(x) 在 [a,b] 上连续,在 (a,b) 内可导,并且 g′(x)≠0。
  • 结论:存在 c∈(a,b),使得f′(c)/g′(c)=f(b)−f(a)/g(b)−g(a)
    matlab代码示例:使用 f(x)=x² 和 g(x)=x+1 来演示
% 定义区间和函数
a = 1;
b = 4;
f = @(x) x.^2;
g = @(x) x + 1;
% 定义导数
f_prime = @(x) 2*x;
g_prime = @(x) 1;
% 计算柯西中值定理的平均变化率
avg_ratio = (f(b) - f(a)) / (g(b) - g(a));
% 找出使 f'(c)/g'(c) 等于平均变化率的点c
c = avg_ratio / 2;
% 创建x轴数据
x = linspace(a, b, 100);
y_f = f(x);
y_g = g(x);
% 绘制f(x)和g(x)的曲线
figure;
plot(x, y_f, 'b-', 'LineWidth', 2);
hold on;
plot(x, y_g, 'g-', 'LineWidth', 2);
plot(c, f(c), 'ro', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 3);
title('Cauchy Mean Value Theorem: f(x) = x^2, g(x) = x+1');
xlabel('x');
ylabel('Functions');
grid on;
legend('f(x)', 'g(x)', 'f''(c)/g''(c)=Avg Ratio');  

输出如下:
解释一下:在柯西中值定理中,两个函数 f(x) 和 g(x) 的导数比值在某个点 c 处等

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