开发转测试，需要哪些必备测试技能？

开发转测试，需要哪些必备测试技能？

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/m0_58026506/article/details/140016836

随着软件行业的快速发展，测试工程师的角色变得越来越重要。对于有开发背景的工程师来说，转行测试开发是一个很好的选择。本文将详细介绍从开发转测试所需掌握的技能和面试要点，帮助你顺利实现职业转型。

一、为什么从开发转测试

从2019年5月开始，我从一名Java开发工程师转为测试开发工程师。在这个过程中，我深刻体会到测试工程师需要具备更全面的技术能力。随着产品规模的扩大和用例的增多，测试工程师需要掌握自动化测试、服务器部署、网络架构、软件性能、软件安全等多方面的知识。

开发工程师转测试之后可做的内容非常多，测试领域也需要更多有开发背景的人员加入。

二、面试题准备指南

开发基础面试题

Java知识

1. List、Set、Map之间的区别

• List：有序且允许元素重复，底层数据结构是数组。
• Set：无序且不允许元素重复，底层数据结构是哈希表。
• Map：键值对形式，键不能重复，值可以重复。

2. ArrayList与LinkedList的区别

• ArrayList基于数组实现，支持随机访问，查询速度快。
• LinkedList基于链表实现，不支持随机访问，查询速度慢。

3. Hashtable与HashMap的区别

• Hashtable是过时的类，方法是同步的，线程安全但效率较低。
• HashMap不是线程安全的，但效率更高。

4. Java中++操作符是否线程安全

   不是线程安全的，因为涉及到多个指令，可能会出现线程交叉。

5. int和Integer哪个占用内存更多

   Integer是对象，需要存储指针和对象值，占用更多内存。int是基本数据类型，占用空间更少。

6. Java中sleep方法和wait方法的区别

• sleep()只是暂停当前线程，不会释放锁。
• wait()是条件等待，会释放锁，直到满足条件才能重新获取锁。

7. 解释Java堆空间及GC

   Java进程启动时会分配堆空间，用于创建对象。GC（垃圾回收器）负责回收无效对象的内存。

Python知识

1. Python的八大基本数据类型

   int、str、float、list、bool、tuple、dict、set

2. Python中可变数据类型和不可变数据类型

• 不可变数据类型：数值型、字符串、元组
• 可变数据类型：列表、字典

3. Python字典和json字符串相互转化方法

• 字典转json：json.dumps()
• json转字典：json.loads()

4. Python中@staticmethod和@classmethod的区别

• @staticmethod装饰的静态方法不需要传递默认参数。
• @classmethod装饰的类方法需要将调用的类传进去。

5. 什么是装饰器

   装饰器是一个闭包函数，可以在不修改原函数的情况下扩展其功能。

6. Python中常见的异常

   Exception、AssertionError、FileNotFoundError、AttributeError等。

7. Python的内存管理机制

• 引用计数机制
• 垃圾回收机制
• 内存池机制

数据库知识

1. 如何消除数据表中code字段的重复行

   使用SELECT DISTINCT code FROM project

2. 内链接、左链接、右链接、全链接的区别

• INNER JOIN：返回两个表的交集
• LEFT JOIN：返回左表所有行和右表满足条件的行
• RIGHT JOIN：返回右表所有行和左表满足条件的行
• FULL JOIN：返回两个表的所有行，不匹配的用NULL填充

3. 索引的使用场景

• WHERE条件查询
• JOIN操作
• MIN()或MAX()函数
• ORDER BY排序

HTTP知识

1. HTTP协议是否安全

   HTTP是不安全的，HTTPS通过SSL/TLS协议确保传输安全。

2. Cookie和Session的区别

• Cookie存储在客户端，存在安全风险
• Session存储在服务器端，安全性较高但占用内存

3. 什么是Socket

   Socket是应用层与TCP/IP协议之间的抽象层，用于网络进程通信。

Git知识

1. git pull和git fetch的区别

• git pull：拉取并合并远程分支
• git fetch：只拉取远程分支，不合并

2. 如何进行版本回退

   使用git reset --hard HEAD^

3. GitLab的分支保护和代码审查

   在GitLab中设置Protected Branches，控制谁可以合并代码，并进行代码审查。

测试开发面试题

1. 接口测试设计

   需要设计合理的测试用例，覆盖各种边界条件和异常情况。

2. 自动化框架的搭建思路

   包括用例模块、发送请求、全局配置文件、数据自动采集、读取数据、接口断言、日志记录、测试报告等模块。

3. 测试数据的分类和存储

• 全局数据：写入配置文件
• 一次性消耗数据：从随机函数生成
• 多次读取数据：参数化，放入Excel、JSON或数据库

4. 影响数据流的接口测试

   可以采用最后单独处理或连接数据库操作的方式。

5. 测试脚本数据规划

   从简单到复杂，逐步增加数据量和覆盖范围。

6. 常用的自动化测试框架

   unittest、pytest、postman、jmeter、Selenium、Appium等。

7. unittest和pytest的对比

   pytest通过fixture机制简化了前置和后置操作的编写。

8. pytest的参数化装饰器

   @pytest.mark.parametrize可以传入多个参数。

9. Postman和Newman的使用

   包括变量使用、断言、参数化、测试报告输出等。

10. Selenium的定位方法

    Id、name、link_text、partial_link_text、tag_name、class_name、css_selector、xpath

11. GUI测试脚本稳定性提升

    使用相对路径、WebDriverWait等技术提高脚本的稳定性和执行效率。

扩展问题

1. 安全测试方面

   包括XSS、CSRF、SQL注入、web木马、文件上传、账密暴力破解、验证码缺陷、用户权限、端口扫描、服务检测、中间件安全等。

2. 性能测试相关

• 性能测试：通过自动化工具模拟不同负载条件测试性能指标。
• 负载测试：在保持配置不变的情况下测试不同操作条件下的性能行为。
• 压力测试：测试硬件系统是否达到性能目标。

3. 常用性能指标

   响应时间、并发用户数、吞吐量、性能计数器、TPS、HPS等。