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发送营销电子邮件的最佳时间是什么时候?

创作时间:
作者:
@小白创作中心

发送营销电子邮件的最佳时间是什么时候?

引用
1
来源
1.
https://www.poptin.com/blog/zh-CN/best-times-to-send-emails/

发送营销电子邮件的最佳时间是什么时候?这是一个困扰许多营销人员的问题。虽然人们普遍误以为存在一个统一的最佳发送时间,但事实并非如此。最佳发送时间取决于多个因素,包括行业特点、目标受众、时区差异等。本文将为您详细解析影响最佳发送时间的各种因素,并提供实用的优化建议。

时机是电子邮件营销中的一个重要因素,因为它可以显著影响营销活动的有效性。然而,人们普遍误以为,发送电子邮件的最佳时间只有一个统一的答案。事实上,最佳时机取决于你的目标受众、他们的偏好和习惯。

多年来,营销人员一直在努力发现电子邮件营销的圣杯:发送电子邮件的通用最佳时间。然而,事实是,没有一个放之四海而皆准的答案。单一“最佳时间”的概念是一个神话,是时候揭穿它了。

为什么没有明确的“最佳时间”

发送电子邮件的最佳时间这一概念假设所有受众都是相同的,具有统一的习惯和偏好。但现实情况并非如此。不同的行业、受众和时区具有影响最佳发送时间的独特特征。

影响最佳发送时间的因素

  1. 行业:不同行业有不同的节奏和高峰时段。例如,B2B 公司在工作时间发送电子邮件时可能会发现参与度更高,而 B2C 公司在晚上可能会取得更大的成功。

  2. 受众:年龄、位置、兴趣和行为都会影响受众何时最容易接受电子邮件。例如,年轻的受众可能更喜欢较晚的发送时间,而年长的受众可能更喜欢较早的发送时间。

  3. 时区:对于全球受众来说,时区起着重要作用。在某个地区合适的时间发送电子邮件可能在另一个地区是非高峰时间。

  4. 设备和平台:移动设备和台式电脑的使用模式不同。移动用户可能更频繁地查看电子邮件,而台式电脑用户可能在工作时间更专注。

  5. 内容类型和目的:电子邮件的内容类型和目的也会影响最佳发送时间。例如,促销电子邮件在购物高峰时段可能效果更好,而教育内容在非高峰时段可能会获得更多参与。

  6. 星期几:工作日和周末的参与模式有所不同。有些受众可能在周末更活跃,而其他受众可能在工作日更专注。

  7. 假期和活动:假期、活动和季节变化会影响观众的行为和参与模式。

通过了解这些因素,您可以摆脱普遍适用的最佳发送时间神话,并更加细致地了解受众的独特需求和偏好。在下一节中,我们将探讨如何为您的特定受众找到最佳发送时间。

了解您的受众

为了最大限度地提高您的效率电子邮件营销活动,彻底了解你的受众非常重要。这不仅仅涉及了解他们的姓名和电子邮件地址,还需要深入了解他们的行为、偏好和习惯。

受众细分的重要性

受众细分是根据共享特征将电子邮件列表划分为更小的组的过程,例如:

– 人口统计(年龄、地点、职位)

– 行为(购买历史、参与模式)

– 偏好(内容类型、沟通频率)

通过细分,您能够根据每个群体的独特需求定制内容和发送时间,从而增加参与和转化的可能性。

分析客户行为和偏好

为了更深入地了解您的受众,请使用以下方法分析他们的行为和偏好:

– 电子邮件指标(打开率、点击率、转化率)

– 客户调查和反馈

– 网站分析(页面浏览量、跳出率、网站停留时间)

– 社交媒体洞察(参与模式、内容偏好)

根据受众数据确定理想发送时间的技巧

  1. 确定参与高峰时间:分析电子邮件指标,确定受众最活跃、参与度最高的时间。

  2. 考虑时区:按时区细分您的受众,以确保您在每个地区的最佳时间发送电子邮件。

  3. 寻找模式:识别客户行为模式,例如在一周中的某些日子或一年中的某些时间参与度增加。

  4. 测试和改进:根据受众反馈和性能数据不断测试和改进您的发送时间。

  5. 使用自动化工具:利用自动化工具根据每个订阅者的独特行为和偏好来个性化发送时间。

6.考虑季节性波动:根据客户行为和参与模式的季节性变化调整发送时间。

  1. 监控和调整:持续监控受众行为并相应地调整发送时间以确保最佳性能。

一周内各天的分析

对于电子邮件营销而言,星期几对于营销活动的成功至关重要。虽然总体趋势可以提供一个起点,但必须考虑行业和受众如何影响星期几的效果。

总体趋势:

– 星期一:通常参与率较低,因为订阅者要查看周末电子邮件并优先处理工作任务。

– 星期二:通常被认为是电子邮件营销的最佳时机,打开率和参与度更高。

– 星期三:是发送促销电子邮件的好日子,因为订阅者已经进入工作周。

– 周四:由于 订阅者正在为周末做准备,因此参与度可能会略有下降。

– 周五:由于周末订阅者人数减少,因此参与率通常会较低。

– 周末:对于某些行业(例如娱乐或电子商务)来说可能有效,但通常参与率较低。

– 受众:年龄、位置和兴趣也会影响一周内的表现。例如:

– 年轻的观众可能更喜欢周末或一周晚些时候观看。

– 年龄较大的观众可能对本周早些时候的节目反应更好。

时间考虑

就电子邮件营销而言,一天中的时间会显著影响营销活动的成功。了解总体趋势和受众行为可以帮助您优化发送时间,从而提高参与度和转化率。

总体趋势:

– 上午(8:12-XNUMX:XNUMX):

– 优点:订阅者新鲜且警觉,参与的可能性更高。

– 缺点:收件箱可能很拥挤,加剧了对注意力的竞争。

– 下午(中午 12 点至下午 4 点):

– 优点:订阅者可以安心地投入工作,参与的可能性更高。

– 缺点:注意力集中时间可能会缩短,干扰也会增多。

– 晚上(下午 4 点至晚上 8 点):

– 优点:订阅者正在逐渐减少,放松和参与的可能性更高。

– 缺点:收件箱可能不那么拥挤,但订阅者的注意力可能不太集中。

优化电子邮件发送时间的技巧:

  1. 分析受众行为:使用数据来确定订阅者最活跃、参与度最高的时间。

  2. 考虑时区:按时区细分受众,以确保最佳发送时间。

  3. 测试和改进:根据性能数据不断测试和改进您的发送时间。

  4. 使用自动化工具:利用自动化工具为各个订阅者个性化发送时间。

  5. 考虑通勤和休息时间:考虑在用户有空闲时间的通勤或休息期间发送电子邮件。

  6. 避免在会议和活动期间发送:避免在典型的会议和活动时间发送电子邮件,以尽量减少干扰。

A/B 测试以获得最佳结果

A/B 测试(也称为拆分测试)是电子邮件营销优化的重要组成部分。通过尝试不同的发送时间,您可以确定最有效的营销活动时间并提高整体效果。

实验的重要性:

  1. 发现隐藏的机会:A/B 测试可以揭示最适合您的独特受众的方法。

2.减少猜测:数据驱动的决策取代了假设。

  1. 提高参与度:优化发送时间可提高打开率、点击率和转化率。

  2. 增强个性化:测试有助于根据个人订阅者的偏好定制您的方法。

对发送时间进行 A/B 测试的步骤:

  1. 定义测试目标:确定您想要测量的内容(例如,打开率、点击率)。

  2. 选择测试组:将您的受众分成两组:控制组(标准发送时间)和测试组(替代发送时间)。

3.选择考试时长:确定考试长度(例如一周、两周)。

  1. 发送测试邮件:在指定时间向两个组部署电子邮件。

  2. 跟踪关键指标:监控打开率、点击率、转化率和其他相关指标。

  3. 分析结果:比较测试组的表现,确定获胜的发送时间。

  4. 改进和重复:将学习应用到未来的活动中并继续测试。

需要跟踪的关键指标:

  1. 打开率:衡量打开电子邮件的订阅者的百分比。

  2. 点击率(CTR):跟踪点击链接的订阅者的百分比。

  3. 转化率:监控完成所需操作(例如进行购买)的订阅者数量。

  4. 退回率:留意由于地址无效而被退回的电子邮件。

  5. 退订率:跟踪选择退订的订阅者数量。通过对发送时间进行 A/B 测试并跟踪关键指标,您将发现有价值的见解,以优化您的电子邮件营销策略并取得更好的结果。在下一节中,我们将探讨如何使用自动化来简化您的电子邮件营销工作。

需要考虑的其他因素

在优化电子邮件营销策略时,请考虑以下因素以确保获得最大效果:

时区和全球受众:

  1. 按时区细分:根据受众所在位置对其进行细分,确保及时交付。

  2. 使用 UTC 时间戳:使用 UTC 时间戳安排电子邮件以避免混淆。

  3. 考虑全球节日:留意国际节日和纪念日。

电子邮件送达率和收件箱放置率:

  1. 验证您的域名:设置 SPF、DKIM 和 DMARC 以防止垃圾邮件过滤。

  2. 预热您的 IP 地址:逐渐增加电子邮件量以避免突然激增。

  3. 监控传递率指标:跟踪退回率、投诉和垃圾邮件过滤率。

季节变化和假期:

  1. 调整发送时间:适应节假日和季节性活动期间观众习惯的变化。

  2. 使用相关内容:定制您的内容以符合当前季节或假期。

3.提前计划:提前安排发送电子邮件以适应假期安排。

移动优化:

  1. 针对移动设备进行设计:确保电子邮件在小屏幕上也易于阅读。

  2. 使用响应式设计:针对不同设备自动调整电子邮件布局。

  3. 在各种设备上测试:验证电子邮件在多种移动设备上的外观。

其他注意事项:

  1. 天气和自然灾害:对极端天气情况和自然灾害保持敏感。

  2. 文化和宗教活动:尊重文化和宗教仪式。

  3. 夏令时 (DST):夏令时变化时相应调整发送时间。

总结

总之,在规划电子邮件活动时,一个好的开始就是要知道发送电子邮件没有完美的时间。然而,了解你的受众对于确定发送电子邮件的最有效时间至关重要。

通过认识到时机的重要性并采取数据驱动的方法,您可以显著提高参与度、转化率和整体投资回报率。

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