并发与并行：搬砖劈柴帮你轻松理解这两个概念
并发与并行：搬砖劈柴帮你轻松理解这两个概念
并发和并行是计算机科学中两个容易混淆的概念。本文通过一个简单的类比，帮助读者轻松理解这两个概念的区别。
批处理：顺序执行
假设现在有两个任务：搬砖和劈柴，完成每个任务都需要10分钟。
如果你选择一个人先搬砖，再劈柴，按照这样的顺序执行，这就是批处理的概念。也就是说，一个任务一个任务地执行。完成这两个任务需要20分钟。
并发：交替执行
然而，你还有另一种选择方式：先搬砖5分钟，再劈柴5分钟，这样交替执行。这种方式就是并发。完成这两个任务的时间还是20分钟！
如果你交替干活的速度足够快，宏观上看起来就像是这两个任务在同时执行，搬砖和劈柴同时干完。但从微观上看，它们还是在交替执行，因为做任务的始终只有你一个人。
类比到程序中，人就是CPU，搬砖和劈柴就是两个线程。CPU交替执行这两个线程，如果不考虑CPU切换的时间，那么在宏观上看起来就像这两个线程在同时执行。但从微观的角度来看，它们还是在交替执行。自始至终只有一个CPU在做事，所以完成两件事情的总时间20分钟是不会变的。
并行：同时执行
你一个人忙不过来，朋友A决定过来帮你。你负责搬砖，A负责劈柴，这样两个任务就同时进行，完成两个任务需要的时间只需要10分钟了。实实在在是两个人在做事。
类比到程序中，就是多核系统。你代表一个CPU，A代表一个CPU，两个CPU同时执行各自的线程，这样的方式就是并行。
并行与并发的区别
并行和并发，并不只是一个CPU和多个CPU的区别。实际情况下是很复杂的。
两个线程之间可能会存在互相依赖。假设现在搬砖和劈柴为了安全，是需要带上手套的，但是手套只有一副。没有办法做到真正的并行。尽管是两个人，但是手套只有一副，此时他们一人是并发的形式进行推进的。
在程序中，两个线程需要拿到锁才能继续执行，所以高性能的程序就要尽可能地避免锁。
只有在多核，且线程之间没有依赖的时候才是真正的并行。线程数量多余核数，就会出现并发和并行共存的情况。